Bilder av brukere fra Instagram hjelp Facebook i AI-trening. Takket være dem forstår AI bedre hva eller hvem som er avbildet på bildet. Kunngjøringen ble gjort i dag på F8-utviklerkonferansen. Facebook rapporterer at AI sorterer bilder basert på hashtags lagt ut av brukere, noe som ikke krever en grundig gjennomgang av selskapets ansatte. Denne opplæringen er utviklet for å lage AI-algoritmer som oppfyller industristandarder.
«Vi stoler nesten utelukkende på hashtags lagt ut av brukere. Hvis en person ikke tar seg tid til å markere noe spesifikt i et bilde, vil ikke selv de mest avanserte AI-systemene forstå hva som er avbildet i dem, sier Mike Schrepfer, teknisk sjef Facebook.
Les også: Samsung Galaxy A6 og A6+ er offisielt presentert
Denne tilnærmingen reiser noen personvernbekymringer. Selskapet eier et sosialt nettverk som fanger opp personopplysningene til et stort antall brukere, som det kan bruke til å trene sin AI. Samtidig vet brukerne kanskje ikke at dataene deres ikke bare brukes til å vise annonser basert på deres interesser, men også til å trene opp AI.
Les også: Marsipan er et prosjekt Apple for multiplattformutvikling
I større skala Facebook trener AI for innholdsmoderering for å forenkle arbeidet til mer enn 20 XNUMX moderatorer Facebook.
«Inntil nylig måtte vi ofte stole på brukerrapporter, men nå brukes AI under moderering, noe som bidrar til å beskytte brukerne mot all slags uønsket innhold: terrorpropaganda, nakenhet, vold, spam og oppfordring til internasjonalt hat. Det er derfor vi trenger AI-forskning. Vi trenger ny teknologi for å løse gamle problemer," rapporterer Shrepfer.
Dzherelo: theverge.com