Google er en søkemotor, OS-utvikler Android og et stort antall produkter og tjenester. Nå er selskapet fokusert på utvikling av nye teknologier innen maskinlæring. Selskapet annonserte nylig Bristlecone kvanteprosessor, som vil bidra til å gi en kvantefordel i fremtiden.
En kvantedatamaskin kan ha forskjellige former, det vil si arbeide på et væske- eller gassmedium, og ikke bare på en databrikke. Hovedforskjellen mellom en kvantedatamaskin og en konvensjonell datamaskin er datakoding ved bruk av kvanteegenskaper (superposisjon). En digital bit er lik 0 eller 1, og en kvantebit (qubit) kan være lik 0, 1 eller deres superposisjon. Hver av Googles Bristlecone-brikker har 72 qubits, en enorm økning i forhold til de 9 qubitene til selskapets siste kvantedatamaskin. Kvantefordeler betyr at en datamaskin bruker qubits mer effektivt enn en enhet som opererer på biter.
Et av hovedproblemene som alle kvantedatamaskiner står overfor er feilraten. Kvantedatamaskiner opererer vanligvis ved ekstremt lave temperaturer og er skjermet fra miljøet. Faktum er at moderne kvantebiter er veldig ustabile og enhver ytre påvirkning fører til feil. På grunn av dette er qubitene i moderne kvanteprosessorer faktisk ikke enkeltkvantebiter, men er ofte en kombinasjon av flere biter, noe som bidrar til å redegjøre for mulige feil. En annen begrensende faktor er at de fleste av disse systemene kan beholde sin tilstand i mindre enn 100 mikrosekunder.
For øyeblikket er selskapets nye brikker i Quantum AI-laboratoriet. Google-forskere utviklet også en ny benchmark for å måle Bristlecones ytelse. Kanskje i løpet av de neste årene vil Google være nær å lage en storskala kvantedatamaskin.
Dzherelo: extremetech.com