Forskere fra Google og dets datterselskap Verily, engasjert i utviklingen innen helsevesenet, presenterte en ny måte å vurdere risikoen for hjertesykdom hos mennesker. Ved å skanne baksiden av en persons øye, analyserer kunstig intelligens den mottatte informasjonen og viser følgende data med stor nøyaktighet: alder, blodtrykk og om pasienten røyker. I fremtiden kan denne teknologien brukes til å forutsi alvorlige hjertesykdommer.
For øyeblikket er denne metoden ennå ikke perfekt og må gjennom mange forsøk før den kan brukes i kliniske omgivelser. I dag ble en artikkel som beskriver driften av algoritmen publisert i tidsskriftet Nature, som er viet til biomedisinsk ingeniørfag.
Les også: Google og Nest slår seg sammen for å legge til AI til hver dings
For å trene opp AI brukte forskere fra Google og Verily mer enn 300000 XNUMX medisinske indikasjoner. Denne informasjonen inkluderte skannede bilder av pasientenes netthinne, samt generelle medisinske data. Deretter skapte de nevrale nettverkene mønstre basert på de mottatte dataene og lærte å assosiere kontrolltegn i øyeskanninger med visse beregninger for å forutsi risikoen for kardiovaskulær sykdom.
Selv om ideen om å skanne øynene for å overvåke en pasients helse høres uvanlig ut, er den basert på et sett med utførte studier. Øyets bakvegg er fylt med blodårer som reflekterer kroppens generelle tilstand. Ved å studere utseendet deres ved hjelp av kameraer og et mikroskop, bestemmer leger faktorene som er årsaken til hjerte- og karsykdommer.
Les også: Jamboard er en digital tavle fra Google, nå også i Europa
Når man studerer netthinnebilder av 2 pasienter, hvorav den ene har lidd av hjerte- og karsykdommer i 5 år, og den andre aldri har hatt dem, ga Googles algoritmer de riktige resultatene med 70 % sannsynlighet. Metoden som brukes i dag, kalt SCORE, gir riktige svar i 72 % av tilfellene, men krever samtidig blodprøvetaking for analyse.
For øyeblikket er ideen om å bruke AI for raskt å analysere en pasients sykdommer et fjernt perspektiv. Det trengs flere tiår med forskning før teknologien er klar for praktisk bruk.
Dzherelo: theverge.com