Root NationNyheterIT-nyheterIDx-DR - programvare som bruker AI for å diagnostisere øyesykdommer

IDx-DR er programvare som bruker AI for å diagnostisere øyesykdommer

-

US Food and Drug Administration (FDA) har for første gang godkjent programvare som bruker AI til å selvdiagnostisere øyesykdommer. Programvaren heter IDx-DR og er i stand til å identifisere ulike sykdommer ved å fotografere netthinnen.

IDx-DR fungerer som følger: en sykepleier eller lege laster opp et bilde av pasientens netthinne tatt med et spesialisert kamera. Først bestemmer programvaren kvaliteten på bildet og rapporterer om det er tilstrekkelig til å identifisere sykdommen. AI analyserer deretter bildet for å finne ut om pasienten har diabetisk retinopati, en form for øyesykdom der overflødig blodsukker skader blodårene bak i øyet. Diabetisk retinopati er en vanlig sykdom blant personer med diabetes.

IDx-DR

Under IDx-DR kliniske studier ble over 900 bilder brukt, blant dem identifiserte programvaren retinopati korrekt i 87 % av tilfellene og diagnostiserte fravær av sykdom i 90 % av tilfellene.

IDx-DR

PZ er unik ved at den ikke krever tilstedeværelse av en øyelege ved diagnostisering av sykdommen. Dette betyr at den presenterte utviklingen kan brukes av en sykepleier eller lege som ikke er relatert til diagnosen øyesykdom. Som et resultat trenger ikke pasienter å vente til optikeren er ledig, noe som vil spare betydelig tid.

IDx-DR

IDx-DR er en annen løsning som bruker AI for å diagnostisere sykdommer. I begynnelsen av året utviklet forskerne en algoritme som bestemmer graden av aldersrelatert synstap. Google trener også AI DeepMind for å identifisere øyesykdommer. Nå som FDA har godkjent bruken av IDx-DR-programvare, kan denne beslutningen føre til en rekke nye utviklinger på dette feltet. De vil fokusere på å diagnostisere andre sykdommer. Denne utviklingen er veldig praktisk og i fremtiden kan den kanskje diagnostisere sykdommer bedre enn leger. For øyeblikket er det farlig å bruke IDx-DR uten tilsyn av lege, fordi det er en mulighet for en falsk diagnose.

Dzherelo: theverge.com

Melde deg på
Gi beskjed om
gjest

0 Kommentar
Innebygde anmeldelser
Se alle kommentarer