Studenter fra Natural Resources Institute of Finland, Luke, har kommet opp med en metode for å identifisere treslag med opptil 95 % nøyaktighet ved hjelp av laserskanningsteknologi.
Hvorfor trengs det likevel? Evnen til raskt å identifisere et tres klassifisering er viktig både for forskere, som farmasøyter, som leter etter planter for fremtidige typer medisin, og for skogindustriarbeidere for å forhindre utilsiktet, uønsket felling av trær. Tror du du kan kutte et tre "med øyet"? Og hvis slekten juletrær inkluderer rundt 40 treslag som er helt identiske på utsiden? Selv om du er en god biolog, hvorfor kaste bort ekstra tid?
Dette problemet har allerede vært tenkt på før. Dermed opprettet amerikanske forskere en mobilapplikasjon som gjenkjenner tretypen ved formen til et blad eller en blomsterstand. Men la oss gå tilbake til de utad identiske 40 typene juletrær. Derfor bestemte finske forskere seg for å lage noe mer nøyaktig og storskala.
Under laserskanning opprettes en sekvens av punkter, som deretter formes til et tre i applikasjonen, og danner en tredimensjonal modell. For klassifisering brukte forskere 15 kriterier: forgreningsvinkel, diameter, antall grener og andre.
For tiden er nøyaktigheten av identifisering av vanlige trær i Finland (bjørk, furu, gran) omtrent 95%. Det er planer om å utvide databasen radikalt og legge til andre funksjoner, for eksempel valg av den optimale metoden for logging.
Dzherelo: Nakenvitenskap