En vanlig spiller, og ikke engang av det høyeste nivået, beseiret det ledende systemet kunstig intelligens i brettspillet Go, noe som kom overraskende, fordi seieren vant av datamaskinen i 2016 ble ansett som en viktig milepæl i utviklingen av kunstig intelligens.
Kellyn Pelrin, en amerikansk amatørspiller, utnyttet en feil i systemet som tidligere ble oppdaget av … en annen datamaskin og vant 14 av 15 kamper. Denne seieren fremhevet svakheten til de beste dataprogrammene for spillet Go som de fleste moderne AI-systemer har, inkludert den beryktede chatboten ChatGPT, laget av OpenAI.
Vinnertaktikken ble tilbudt, ironisk nok, av et annet dataprogram som utforsket kunstig intelligens-systemer på jakt etter svake punkter. "Det var overraskende enkelt for oss å bruke systemet," sa Adam Gleave, administrerende direktør i det California-baserte forskningsfirmaet FAR AI, som utviklet programmet. Programmet måtte spille mer enn en million spill mot et av de mest populære Go-systemene, KataGo, for å finne den såkalte «blindsonen», sa han. Ifølge Pelrin er strategien oppdaget av programmet "ikke helt triviell, men ikke supervanskelig heller", så en gjennomsnittlig person er ganske i stand til å mestre den.
Seieren kommer syv år etter at AI så ut til å bevise sin ubestridte overlegenhet over mennesker i det som ofte regnes som det vanskeligste strategibrettspillet. AlphaGo-systemet utviklet av selskapet DeepMind, eid av Google, beseiret verdensmesteren Lee Sedol 2016-4 i 1. I 2019 sluttet den sørkoreanske spilleren å delta i konkurranser nettopp på grunn av utviklingen av AI - han erklærte at en person ikke lenger ville være i stand til å slå ham. Vel, Lee Sedol hoppet til konklusjoner litt.
I go-spillet bytter to spillere på å plassere svarte og hvite brikker på et brett merket med et 19x19 rutenett, og prøver å omringe motstanderens brikker og okkupere det største området. Det enorme antallet kombinasjoner gjør at datamaskinen egentlig ikke er i stand til å evaluere alle potensielle fremtidige trekk. En taktikk brukt av Pelrin var å sakte strenge en stor "løkke" av steiner for å omringe en av motstanderens grupper, og distrahere AI beveger seg i andre hjørner av brettet. Og boten la ikke merke til sårbarheten selv når omringingen nesten var fullført. "Men det ville være ganske enkelt for en person å legge merke til det," la spilleren til.
Også interessant:
Oppdagelsen av en svakhet i noen av de moderne Go-maskinene peker på en grunnleggende feil i de dype læringssystemene som ligger til grunn for det nyeste AI. Som Stuart Russell, professor i informatikk ved University of California i Berkeley, sier, kan systemer bare "forstå" spesifikke situasjoner som de har møtt tidligere, og er ikke i stand til å generalisere alt på den måten en person kan. "Dette viser nok en gang at vi har vært for forhastede med å tilskrive overmenneskelig intelligens til maskiner," sa Russell.
Det er sannsynlig at taktikken som brukes av Pelrin sjelden blir brukt, noe som betyr at AI-systemer ikke har blitt trent på nok lignende spill til å "forstå" sårbarhetene deres.
Også interessant: