Som en del av arbeidet med å utvide oppmerksomheten mot verdensrommet Microsoft har utviklet en on-orbit databehandlingsplattform slik at romfartøy som kjører kunstig intelligens (AI) arbeidsbelastninger kan kobles til Azure hypersky.
I det første av en serie med romfokuserte partnerskap jobber programvaregiganten med Thales Alenia Space for å demonstrere og teste datateknologier i bane med en demonstrasjon ombord på den internasjonale romstasjonen. Sammen vil de to selskapene distribuere en kraftig orbital datamaskin, en orbital programvareplattform og høyytelses jordobservasjonssensorer for å lage nye klimadatabehandlingsapplikasjoner i bane som vil bidra til jordens bærekraft.
Microsoft samarbeider også med Loft Orbital for å tilby en ny måte å utvikle, teste og verifisere programvare for romsystemer i Microsoft Azure. Disse applikasjonene vil deretter bli sømløst distribuert på satellitter i bane ved hjelp av Loft Orbitals rominfrastrukturverktøy og plattformer.
Til slutt Microsoft jobber med Ball Aerospace for å bygge en serie testsatellitter i bane som skal brukes til å implementere ny programvare og maskinvare for den amerikanske regjeringen. De to selskapene vil samarbeide om disse romfartøysoppdragene for å demonstrere rekonfigurerbare prosesseringsteknologier i bane ved hjelp av Azure-skyen.
Satellittbilder er allerede en verdifull ressurs, men når de brukes med geospatial AI, kan analytikere spore oppdagelsen av endringer i relevante områder av interesse.
Dette vil være spesielt nyttig for bransjer som sporer, måler og/eller tjener penger på store deler av jorden. Imidlertid består satellittbilder av ustrukturerte stordata som krever betydelige ressurser for transformasjon og analyse for å få tilgang til og lagre informasjonen og bruke den som strukturert data.
For å hjelpe med denne oppgaven har Azure Space gitt ut en ny referansearkitektur som forklarer hvordan du bruker AI på satellittbilder i skala ved hjelp av Azure-ressurser. Når det gjelder geospatial analyse og fjernmåling AI, Microsoft jobber allerede med Blackshark.ai, Orbital Insight og Esri, og kunder som ønsker å bygge AI kan bruke selskapets verktøy, inkludert Azure Machine Learning.
Vi vil sannsynligvis høre mer fra Azure Space-teamet om de neste trinnene i verdensrommet når databehandlingsprosjektene i bane går inn i testfasen.
Hjelp Ukraina med å kjempe mot de russiske inntrengerne, og den beste måten å gjøre det på er å donere midler til Ukrainas væpnede styrker gjennom Redd livet eller via den offisielle siden NBU.
Les også:
- Ruinene av Mariupol og massegraven i Bucha er synlige fra verdensrommet på satellittbilder
- Hubble-romteleskopet oppdaget en serpentin-spiralgalakse