Til dags dato er AI som brukes i roboter basert på foreskrevet programvarekode som er ansvarlig for en bestemt oppgave. Ofte er det å skrive et slikt program en vanskeligere oppgave enn selve handlingen. Dette er en av grunnene til at roboter er bedre egnet for enkle og repeterende oppgaver.
En gruppe forskere fra Brown University og Massachusetts Institute of Technology jobber med å lage et system som lar deg planlegge oppgaver ved å utvikle abstrakte representasjoner av objekter gjennom motoriske ferdigheter. Ved hjelp av dette systemet vil roboter kunne utføre komplekse oppgaver ved uavhengig å beregne handlinger ved små avvik i algoritmen.
Les også: Glem batterier, denne lille hygroboten kjører på fuktighet
For å teste systemet programmerte forskerne en toarmet robot kalt Anathema Device, eller "Ana", for å samhandle med objekter presentert i et rom. Blant de utførte oppgavene var: åpning og lukking av skap og beholder for oppbevaring av ulike væsker, «klikke» på bryteren og ulike interaksjoner med flasken. Ved å utføre de tildelte oppgavene, visualiserte roboten objekter i digitalt rom og behandlet den mottatte informasjonen ved hjelp av algoritmer utviklet av forskere.
Ifølge utviklerne var roboten i stand til å lære abstrakte konsepter knyttet til objektet og miljøet. For eksempel kunne Anathema-enheten bestemme at en dør må lukkes før den kan åpnes.
"Ana 'lærte' at for å slå av lyset, må du lukke skapdøren fordi en åpen dør blokkerer tilgangen til bryteren." - melder en av utviklerne.
Les også: Google og Nest slår seg sammen for å legge til AI til hver dings
Etter å ha behandlet dataene, knytter roboten symbolet til et av de oppnådde abstrakte konseptene. Det er et slags generelt programmeringsspråk designet for interaksjon mellom en robot og en person, som ikke krever komplekse algoritmer ved koding. Slik adaptiv atferd betyr at roboter selvstendig vil velge handlingen som skal utføres under visse forhold.
"Vårt mål er å gi roboten en oppgave og gi den muligheten til å generere sin egen atferd," sier George Konidaris, en assisterende professor ved Brown University som ledet studien.
Å tvinge hver robot til å utføre de samme oppgavene er selvfølgelig ineffektivt, forskerne tror at de vil være i stand til å utvikle et felles språk og lage visse algoritmer for forskjellige oppgaver.
Dzherelo: techcrunch.com