Torsdag 28. mars 2024

desktop v4.2.1

Root NationНовиниIT-nyheterNy teknologi gjenkjenner en person ved å skanne ørene

Ny teknologi gjenkjenner en person ved å skanne ørene

-

I verden etter Covid-19, hvor folk bruker ansiktsmasker, var det behov for nye metoder for personlig autentisering. Ny forskning fra University of Georgia tyder på at folk snart ikke vil bruke ansiktet eller fingeravtrykkene for å låse opp enhetene sine, men … ørene.

Øret er en av få deler av kroppen som forblir relativt uendret over tid, så det er et godt alternativ til teknologier som gjenkjenner ansikter eller fingeravtrykk, sier hovedforfatter av studien og førsteamanuensis ved University of Georgia College of Engineering Thirimachos Bourlai . System Anerkjennelse øret, som teamet hans utvikler, identifiserer en person med en nøyaktighet på opptil 99 %.

Den nye teknologien gjenkjenner ansiktet ved å skanne ørene

Ørene er like unike for hver person som fingeravtrykk, og selv hos eneggede tvillinger har de forskjeller. En ekstra bonus er at ørene ikke eldes slik en persons ansikt gjør (bortsett fra øreflippen, som trekker seg tilbake med alderen). Programvare for øregjenkjenning fungerer på samme måte som teknologi for ansiktsgjenkjenning. "Telefonen fanger opp flere prøver av en persons personlighet, og bildene lagres midlertidig i enheten din," sier forskeren. "Akkurat som du må bruke fingeravtrykket ditt for å sammenligne det med det registrerte og låse opp telefonen, må du bruke øret."

Under oppsettet tar algoritmen flere prøver av en persons identitet, for eksempel et bilde ansikt eller fingeravtrykk og registrerer dem i enheten. Når du prøver å låse opp dingsen med biometri, kreves det en levende prøve for å sammenligne den med postene på enheten – som et bilde av ansiktet ditt eller, i dette tilfellet, et bilde av øret ditt.

Den nye teknologien gjenkjenner ansiktet ved å skanne ørene

Tirimachos Bourlays programvare bruker en øregjenkjenningsalgoritme for å evaluere skanninger og avgjøre om de er egnet for automatisk matching. Forskeren testet algoritmen ved å bruke to forskjellige datasett med ørebilder. På ett datasett økte systemets nøyaktighet fra 58,72 % til 97,25 % sammenlignet med tidligere øregjenkjenningsprogramvare, og på et annet fra 45,8 % til 75,11 % sammenlignet med baseline-tilnærmingen. For å sikre at systemet er i stand til å fungere selv med innlastede bilder, evaluerte Burlay og teamet hans flere modeller ved å bruke bilder av ører påvirket av ulike støyfaktorer (uskarphet, lysstyrke, kontrast).

Øregjenkjenningsprogramvare kan brukes til å forbedre eksisterende sikkerhetssystemer, inkludert de som brukes på flyplasser rundt om i verden, og kamerabaserte sikkerhetssystemer, sa Bourlay. Teamet hans planlegger også å forbedre den foreslåtte øregjenkjenningsalgoritmen slik at den fungerer godt med termiske bilder og også tar hensyn til mørke omgivelser hvor det er vanskelig å få klare bilder i det synlige området med konvensjonelle kameraer.

Du kan hjelpe Ukraina med å kjempe mot de russiske inntrengerne. Den beste måten å gjøre dette på er å donere midler til Ukrainas væpnede styrker gjennom Redd livet eller via den offisielle siden NBU.

Også interessant:

Dzhereloteknologi
Melde deg på
Gi beskjed om
gjest

0 Kommentar
Innebygde anmeldelser
Se alle kommentarer
Andre artikler
Abonner for oppdateringer

Nylige kommentarer

Populær nå
0
Vi elsker tankene dine, kommenter gjerne.x
()
x