Med økningen i popularitet til samtale chatbots som ChatGPT, fremveksten av konkurrenter var bare et spørsmål om tid. Og det er Googles Bard AI chatbot, designet for å utfylle selskapets søkemotor, som kan ha samtaler om en rekke emner og generere unik tekst.
Bard ligner på ChatGPT og Bing Chat. Det kan hjelpe med kreative oppgaver, forklare komplekse emner og generelt hente informasjon fra en rekke kilder, samt håndtere mer komplekse spørsmål som å finne oppskrifter fra ingredienser du har i kjøleskapet.
I tillegg til enkle spørsmål, kan du spørre ham noe sånt som: "Hva er lettere å lære - piano eller gitar, og hvor mye trening er nødvendig for hver av dem?". Dette er et åpent spørsmål, og det tar en person minst noen minutter å søke, men Google hevder at det kan kondensere informasjon fra dusinvis av sider til noen få avsnitt.
Bard har noe til felles med ChatGPT. Begge bruker en stor språkmodell i kjernen og er optimalisert for åpne samtaler. ChatGPT bruker imidlertid GPT-3.5, mens Bard er konfigurert med Googles egen LaMDA-modell. Problemet med LaMDA og ChatGPT ved at kvaliteten på svarene, til tross for deres evner, varierer veldig. Tross alt avhenger chatbotens evne til å generere tekst av treningsdataene. ChatGPT tar for eksempel ikke data etter 2021. Hvis du spør om hendelsene som skjedde etter det, vil han bare finne på et svar. På samme måte kan eventuelle skjevheter i treningsdataene føre til skjeve svar.
Også interessant:
Disse to begrensningene forklarer sannsynligvis hvorfor Google brukte lang tid på å bringe Bard til markedet, ettersom unøyaktige, men autoritative svar kan føre til spredning av feilinformasjon. Og akkurat sånn situasjon skjedde med reklamevideoen hans, som til og med Google-aksjer falt på grunn av.
LaMDA er en maskinlæringsmodell som er trent på teksteksempler og optimalisert for ord- og setningsprediksjon. For å lage den brukte Google sin egen nevrale nettverksarkitektur med åpen kildekode basert på Transformer og forbedret modellen for dialog. Forresten, OpenAI bruker den samme Transformer-arkitekturen for sin GPT-familie av språkmodeller. Google brukte et datasett på 1,56 billioner ord for LaMDA, hentet fra "offentlige dialogdata og andre offentlige dokumenter".
LaMDA har tre hovedmål – kvalitet, sikkerhet og gyldighet – som hjelper chatboten å generere logiske svar som høres interessante ut i sammenheng med spørringen. Hun vil for eksempel ikke svare med noe generelt som «Forstått» eller «Glad å høre det». Google ga modellen muligheten til å søke etter informasjon fra eksterne kilder i sanntid for å supplere svarene.
Dessverre har Google ennå ikke avslørt informasjon om generell tilgjengelighet Bard. Den er for øyeblikket tilgjengelig for "pålitelige testere". Gitt etterspørselen etter samtale chatbots, vil selskapet sannsynligvis gi tilgang til et lite antall brukere i begynnelsen. Med andre ord kan Bards forhåndsvisningsfase være begrenset til en venteliste.
Som andre maskinlæringsbaserte chatbots vil Bard sannsynligvis koste et selskap mye penger i dataressurser. Ifølge noen estimater vil hvert chatbot-svar koste ti ganger mer enn et vanlig søk. Å begrense synligheten og bruken av Bard til et lite antall brukere vil hjelpe selskapet å redusere disse kostnadene over tid.
Også interessant:
Den største forskjellen mellom Bard og ChatGPT er at Googles chatbot vil ha tilgang til oppdatert informasjon på nettet (selv etter 2021). Bard kan potensielt passe inn i andre Google-produkter som f.eks Android, Chrome OS, Gmail, Dokumenter og til og med Chrome-nettleseren. Microsoft, på sin side, har allerede integrert Bing Chat i Edge-nettleseren, chatter Skype og Teams-appen.
En annen forskjell er språkegenskapene deres – Bard vil gi oss vår første smak av Googles LaMDA-modell. Så langt har nesten alle AI chatbots stolt på OpenAIs variant av GPT-3.5-modellen. Til slutt kan Googles chatbot gi kortere svar for å hjelpe brukerne med å finne det de leter etter raskere.
Les også: