Den underliggende teknologien ChatGPT, kan mye mer enn bare å snakke. Ja, en AI-forsker i selskapet NVIDIA Lynsey Fan jobbet med teamet om bruken av den kraftige GPT-4 språkmodellen (den er "hjernen" til ChatGPT og mange andre applikasjoner og tjenester) i Minecraft-spillet.
Lag NVIDIA laget en Minecraft-bot kalt Voyager som bruker GPT-4 for å løse problemer i spillet. Språkmodellen genererer oppgaver som hjelper agenten med å utforske spillet og koden som forbedrer botens ferdigheter i spillet over tid. Voyager spiller ikke som et menneske, men kan lese spilltilstanden direkte, via en API. For eksempel kan han se en fiskestang i inventaret og en nærliggende elv og bruke den GPT-4, for å foreslå et mål å fiske etter opplevelse. Den vil da bruke det målet for å få GPT-4 til å generere koden som trengs for at karakteren skal oppnå det målet.
Den mest innovative delen av prosjektet er koden som GPT-4 genererer for å legge til atferd til Voyager. Hvis den opprinnelig foreslåtte koden ikke fungerer perfekt, vil boten prøve å forbedre den og bruke feilmeldinger, tilbakemeldinger fra spillet og beskrivelse av koden generert av GPT-4 for å gjøre det.
Over tid bygger Voyager et bibliotek med kode og lærer å lage mer komplekse ting og utforske andre deler av spillet. Et diagram laget av forskere viser hvor mye mer effektivt det er sammenlignet med mods Minecraft. Voyager henter tre ganger så mange gjenstander, utforsker mer enn det dobbelte av området og lager verktøy 15 ganger raskere enn andre AI-agenter. Lynsey Fan sier at denne tilnærmingen kan foredles i fremtiden.
Mens chatboter som ChatGPT overrasker verden med sin veltalenhet, selv når de skriver spill (eller spesielt når de skriver spill), viser Voyager det enorme potensialet til språkmodeller for å utføre nyttige handlinger på datamaskiner. Å bruke språkmodeller på denne måten kan automatisere rutinemessige kontoroppgaver og potensielt legge til kostnadseffektivitetsteknologier.
Prosessen Voyager bruker med GPT-4 for å finne ut hvordan du gjør ting i Minecraft, kan tilpasses for en programvareassistent som jobber med hvordan man automatiserer oppgaver gjennom et operativsystem på en PC eller telefon. Nylig Microsoft annonsert Windows 11 Copilot – en operativsystemfunksjon som vil bruke maskinlæring og API-er for å automatisere visse oppgaver. Å eksperimentere med slik teknologi i et spill som Minecraft, hvor ufullkommen kode kan gjøre relativt liten skade, kan være en god idé.
Også interessant:
Videospill har lenge vært en testplass for algoritmer for kunstig intelligens. Eksempel, AlphaGo, maskinlæringsprogrammet som mestret det svært sofistikerte brettspillet Go i 2016, prøvde seg på å spille enkle Atari-videospill. AlphaGo brukte en teknikk kalt forsterkningslæring, som lærer algoritmen å spille spillet ved å gi den positive og negative tilbakemeldinger, for eksempel fra spillets poengsum.
Denne metoden er vanskeligere å kontrollere agenten i åpne kamper der det ikke er noen scoring eller et sett med mål, og hvor spillerens handlinger kan lønne seg først etter en tid. Minecraft er imidlertid et flott testområde for AI-teknologier.
Les også: