Naukowcy twierdzą, że każdego roku około 500 meteorytów przeżywa ognistą podróż przez ziemską atmosferę i spada na powierzchnię naszej planety. Większość z nich jest dość mała, a tylko 2% z nich można znaleźć. Chociaż większości meteorytów nie można wydobyć po upadku z powodu uderzenia w oceany lub odległe, trudno dostępne obszary, inne spadki meteorytów po prostu nie są obserwowane lub nie są znane.
Jednak w ostatnich latach nowe technologie zwiększyły liczbę wykrywania takich upadków. Radar dopplerowski umożliwił wykrycie większej liczby spadków meteorytów, a sieci okrągłych kamer umożliwiły obserwację obiektów. Ponadto powszechne stosowanie urządzeń w samochodach i kamerach obserwacyjnych pozwoliło uzyskać więcej losowych obserwacji i danych na temat potencjalnych spadających meteorytów.
Teraz naukowcy postanowili wykorzystać zalety dronów do automatycznego wyszukiwania małych meteorytów. Drony są zaprogramowane do latania w siatkowym wzorze wyszukiwania na rzekomym polu niedawnego upadku meteorytu, wykonując systematyczne zdjęcia Ziemi. Sztuczna inteligencja (AI) jest następnie wykorzystywana do wyszukiwania potencjalnych meteorytów na zdjęciach.
Naukowcy kilkakrotnie testowali swoją koncepcyjną bezzałogową instalację, głównie w obszarze upadku meteorytu w 2019 r. w pobliżu jeziora Walker w Nevadzie. Ich klasyfikator meteorytów wykorzystuje kombinację “różnych zwijających się sieci neuronowych do rozpoznawania meteorytów z obrazów wykonanych przez drony w terenie”. Jego skuteczność w małej próbie osiągnęła 81%.
Chociaż ten konkretny test ujawnił szereg fałszywych trafień dla wcześniej niezidentyfikowanych skał, oprogramowanie było w stanie poprawnie zidentyfikować meteoryty testowe umieszczone przez naukowców na dnie wyschniętego jeziora w Nevadzie. Zespół jest optymistycznie nastawiony do potencjału swojego systemu, szczególnie w poszukiwaniu małych meteorytów i wykrywaniu ich w odległych regionach.
Przeczytaj także:
Leave a Reply