Consta que a fábrica, onde serão produzidos os chips pelo processo de 2 nm, poderá custar cerca de US$ 28 bilhões. Na verdade, os custos de todo o processo de desenvolvimento e produção da linha de 2 nm serão maiores, já que as ferramentas será mais complexo e os especialistas necessários serão mais caros. Ferramentas podem ser a única salvação EDA com inteligência artificial que pode otimizar processos e ajudar a reduzir custos.
De acordo com a empresa de consultoria IBS, uma fábrica de semicondutores de 2 nm com 50 wafers por mês (WSPM) custaria cerca de US$ 28 bilhões. Isso representa US$ 8 bilhões a mais que o custo de uma fábrica de 3 nm e é apenas uma ilustração do crescimento exponencial. podemos esperar à medida que a indústria faz a transição para a próxima geração de chips.
Para ser mais preciso, o custo dos chips de 2 nm aumentará cerca de 50% em comparação com os processadores de 3 nm, o que significa que empresas como Apple, terá que gastar US$ 30 para usinar um único wafer de 300 mm no processo N2 da TSMC quando ele for lançado nos próximos anos.
Talvez haja alguma margem de manobra nestes números, o que poderia reduzir potencialmente o elevado custo esperado dos chips inovadores. Existem diferentes abordagens que as empresas de semicondutores podem adotar e decisões de projeto que podem tomar nas fases de pré-construção, construção e operação que alterarão o custo final da fábrica.
Mas, além disso, o projeto de microcircuitos no processo técnico de 2 nm requer especialistas especializados, atualmente escassos. Além disso, o uso da fotolitografia, processo utilizado para criar padrões na superfície de um chip, está aumentando.
Quanto menores os elementos do microcircuito, mais preciso deve ser o processo de fotolitografia, o que por sua vez leva ao aumento do custo de equipamentos e materiais. Portanto, o aumento do custo da planta inclui um aumento no número de ferramentas de litografia EUV.
Mas até mesmo o IBS reconhece que há nuances e um cenário em mudança no design de chips por trás desses números. A empresa também observa que o papel das ferramentas EDA baseadas em IA está se tornando cada vez mais importante no design de IC, simplificando processos e reduzindo custos ao automatizar processos de design complexos e otimizar o desempenho de IC.
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