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Drones militares aprenderam a abater usando lasers e choques de microondas

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Os drones serão combatidos com a ajuda de lasers e ataques de microondas. O Defense News foi informado sobre isso por representantes da Força Aérea Italiana. Feixes de energia direcionados podem ser o próximo passo para destruir drones inimigos.

"Esta tecnologia está evoluindo muito rapidamente e estamos avaliando tanto as microondas quanto os lasers como armas contra veículos aéreos não tripulados", disse o coronel Salvatore Lombardi, diretor do Centro de Excelência da Força Aérea para UAVs. Ele também acrescentou que em outubro os países da OTAN realizarão testes conjuntos de vários tipos de armas contra drones.

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E até que os lasers sejam aprovados, a Força Aérea continuará a usar um sistema de defesa de veículos aéreos não tripulados chamado ACUS, ou Air Force Counter Unmanned System, que combate ameaças de veículos aéreos não tripulados usando frequências de rádio e suprimindo sinais de GPS. Com a ajuda deste sistema, você pode atacar drones ou capturá-los com uma rede.

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As tropas italianas estão treinando usando acionamentos eletromagnéticos para combater ameaças de drones.

Para detectar, rastrear e identificar drones, o sistema utiliza um detector de radiofrequência que recebe comandos dados ao drone por seu operador, além de radares e sensores eletro-ópticos. De olho no futuro, o sistema é construído com uma arquitetura aberta, modular e escalável.

Os componentes da instalação da força aérea foram fornecidos pela empresa de defesa italiana Leonardo, que também fornece tecnologia anti-drone à Royal Air Force do Reino Unido. Atualmente, a empresa está desenvolvendo sua tecnologia de radar para detectar melhor as ameaças de drones, com algoritmos mais inteligentes e radar passivo. Ao contrário do radar convencional, que emite um sinal e espera que ele seja refletido em um alvo, o radar passivo capta sinais que são emitidos em outro lugar e refletidos no alvo. Isso se torna útil em cidades onde há muita televisão, telefones celulares e outros sinais.

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Algoritmos também estão sendo desenvolvidos para distinguir imagens de radar de drones de, por exemplo, pássaros, ou para descobrir qual drone em um bando está carregando uma bomba. À medida que os drones se tornam mais autônomos, o que significa menos transmissão de rádio, a capacidade de usar a detecção de RF pode ser reduzida, tornando o radar mais importante.

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