Um fornecedor global de soluções IoT ASUS A IoT revelou no Embedded World 2024 o poderoso computador PE8000G que pode funcionar com vários aceleradores gráficos para oferecer alto desempenho. Ele foi projetado para funcionar em condições operacionais difíceis, portanto, funcionará sob temperaturas extremas, vibrações e quedas de tensão. O PE8000G é equipado com poderosos processadores Intel Core (12ª e 13ª gerações) e chipset Intel R680E, que fornecem alto poder de computação e eficiência energética.
Graças à sua arquitetura avançada, o PE8000G garante a operação simultânea de vários módulos de rede neural em tempo real e é um avanço significativo no campo da computação de IA na borda (Edge AI). Este computador se distingue por um design confiável, desempenho excepcional e ampla funcionalidade, por isso é adequado para trabalhar com sistemas inteligência artificial em vários campos. Com a sua ajuda, as organizações serão capazes de resolver tarefas críticas com confiança e alcançar níveis sem precedentes de produtividade e inovação.
O PE8000G suporta a instalação de dois aceleradores gráficos, cada um com consumo de energia de até 450 W. Isso garante redundância, computação eficiente de alto desempenho e operação ininterrupta de algoritmos IA aceleração de computação periférica e em tempo real. Além disso, o dispositivo pode operar a partir de uma fonte de alimentação com tensão de 8 a 48 VCC e está equipado com meios de monitoramento da potência do sistema de ignição para implantação em condições de diferentes opções de alimentação.
O computador foi certificado e atende aos requisitos do padrão industrial militar MIL-STD-810H em termos de resistência a vibrações e tremores. A função de tolerância a falhas fornecida por dois aceleradores gráficos permite obter conclusões lógicas precisas nos ambientes mais complexos e garante confiabilidade e confiança na tomada de decisões com base em inteligência artificial.
O dispositivo foi otimizado para operação em sistemas automotivos graças às funções integradas de controle da potência de ignição e monitoramento do consumo de energia. Também se destaca nas tarefas de automação de fabricação baseada em IA, análise inteligente de vídeo (IVA) e implantação em ambientes operacionais complexos, como unidades rodoviárias (RSU) ou sistemas de direção autônoma automotiva. Foi possível otimizar a preparação de dados e aumentar a precisão das conclusões da inteligência artificial graças a capacidades eficazes de pré-processamento e interpretação de dados.
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