Uma abordagem "primeiro na indústria" para verificação de identidade foi revelada no Reino Unido esta semana: pedir aos usuários que vire a cabeça. A propósito, no ano passado, em dezembro de 2021, Diya já havia conseguido abandonar essa abordagem e, após um curto teste beta, mudou para a função de assinatura digital PhotoID atualizada, salvando os ucranianos de "ginástica para o pescoço" desnecessária. Sim, com o PhotoID, a necessidade de virar a cabeça para confirmar uma assinatura digital foi removida. Atualmente, apenas um documento biométrico é necessário para autorização em Diya. Mas o que há na Grã-Bretanha?
A Onfido, uma subsidiária da Universidade de Oxford, lançou o software em meio à crescente fraude de identidade. As crescentes pressões econômicas, o aumento da digitalização e a turbulência causada pela pandemia levaram recentemente os políticos a alertar que uma "epidemia de fraude" atingiu o país natal de Onfido, o Reino Unido. Onfido deu à TNW uma demonstração exclusiva de seu mais recente desenvolvimento no campo: um recurso de virar a cabeça chamado Motion.
A utilização do registo biométrico é travada por duas questões fundamentais. Métodos de detecção "ativos", que pedem aos usuários que executem uma sequência de gestos na frente de uma câmera, são notórios por altas taxas de abandono. Abordagens "passivas", entretanto, superam esse obstáculo porque não exigem ação específica do usuário, mas isso muitas vezes gera incerteza sobre o processo.
O movimento tenta resolver esses problemas. Julia Di Nola, gerente de produto da Onfido, disse à TNW que a empresa testou mais de 50 protótipos antes de decidir que a captura de virada de cabeça forneceu o melhor equilíbrio.
Onfido afirma que as falsas rejeições e aceitações do sistema são inferiores a 0,1%. Enquanto isso, a velocidade de verificação é de 10 segundos ou menos para 95% dos usuários. É rápido para novos clientes, mas lento o suficiente para uso frequente – o que pode explicar porque a Onfido ainda não usa o serviço para autenticação regular.
Como funciona? Depois de fornecer uma identificação com foto, o usuário é solicitado a fornecer biometria facial usando um smartphone. Primeiro, o usuário é solicitado a colocar o rosto no quadro e, em seguida, virar a cabeça levemente para a direita ou para a esquerda - a ordem não importa. Soa familiar? Enquanto você dirige, o sistema fornece feedback para garantir o alinhamento adequado. Em instantes, o aplicativo emite sua decisão: confirmada. Enquanto o usuário está retornando, a inteligência artificial compara o rosto na câmera com o rosto no ID. O vídeo é dividido em vários quadros, que são divididos em diferentes subcomponentes. Em seguida, um conjunto de redes de aprendizado profundo analisa as partes individuais e o vídeo como um todo.
As redes detectam padrões na imagem. No reconhecimento facial, esses padrões variam do formato do nariz à cor dos olhos. No caso de anti-spoofing, os padrões podem ser reflexos de vídeo gravado, quadros em um dispositivo digital ou bordas afiadas em uma máscara.
O Motion teve que trabalhar com diferentes categorias de usuários. Apesar dos estereótipos sobre as vítimas, a fraude afeta a maioria dos grupos demográficos de maneira bastante uniforme. Para garantir que o sistema os atenda bem, a Onfido implantou uma variedade de conjuntos de dados de treinamento e realizou testes extensivos. A empresa afirma que isso reduziu o viés algorítmico e as falsas rejeições em todas as regiões.
Em geral, a técnica de virar a cabeça de Onfido lembra técnica, descoberto no mês passado pela Metaphysic.ai, a startup por trás das falsificações virais de Tom Cruise. Os pesquisadores da empresa descobriram que um olhar de soslaio pode detectar chamadas de vídeo falsas. Então, chamá-lo de "indústria em primeiro lugar" é um pouco presunçoso na minha opinião. Aliás, isso é o que a equipe da Diya pensa sobre essa tecnologia:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
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