A cada ano há cada vez menos ficção científica. Isso se deve ao fato de que os cientistas estão começando a implementar muitas ideias que antes estavam apenas nas páginas de obras fantásticas.
Por exemplo, em dezembro de 2021, a Cortical Labs de Melbourne desenvolveu grupos de neurônios (células cerebrais) que foram incorporados em um chip de computador.
Em silício computadores os sinais elétricos são transmitidos por contatos de metal que conectam os vários componentes. No cérebro, os neurônios se comunicam usando sinais elétricos por meio de sinapses (conexões entre células nervosas).
No sistema Dishbrain da Cortical Labs, os neurônios são cultivados em chips de silício. Esses neurônios atuam como fios no sistema, conectando diferentes componentes. A principal vantagem dessa abordagem é que os neurônios podem mudar de forma, crescer, reproduzir ou morrer em resposta às demandas do sistema. Dishbrain pode aprender a jogar o jogo de arcade Pong mais rápido do que os sistemas convencionais de IA. Os desenvolvedores do Dishbrain afirmaram: "Nada assim existia antes... Esta é uma maneira completamente nova de ser. Fusão de Silício e Neurônios".
A Cortical Labs acredita que seus chips híbridos podem ser a chave para processos de pensamento complexos que os computadores modernos e a IA não podem fazer.
Outra startup que fabrica computadores a partir de neurônios cultivados em laboratório, a Koniku, acredita que sua tecnologia revolucionará vários setores, incluindo agricultura, saúde, tecnologia militar e segurança aeroportuária.
Outros tipos de computadores orgânicos também estão nos estágios iniciais de desenvolvimento. Embora os computadores de silício tenham mudado a sociedade, eles ainda são inferiores aos cérebros da maioria dos animais. Por exemplo, o cérebro de um gato contém 1000 vezes mais dados do que o iPad médio e pode usar essas informações um milhão de vezes mais rápido. O cérebro humano, com seus trilhões de conexões neurais, é capaz de realizar 15 quintilhões de operações por segundo. Hoje, apenas supercomputadores poderosos que usam uma enorme quantidade de energia podem igualar isso. O cérebro humano consome apenas cerca de 20 W de energia, ou aproximadamente a mesma quantidade necessária para alimentar uma lâmpada. Seriam necessárias 34 usinas a carvão produzindo 500 megawatts por hora para armazenar a mesma quantidade de dados contidos em um cérebro humano nos centros de armazenamento de dados atuais.
As empresas não precisam de amostras de tecido cerebral de doadores, elas podem simplesmente cultivar os neurônios de que precisam no laboratório a partir de células normais da pele usando a tecnologia de células-tronco. Os cientistas podem transformar células de amostras de sangue ou biópsias de pele em um tipo de célula-tronco, que pode se tornar qualquer tipo de célula do corpo humano.
A pesquisa do Cortical Lab Dishbrain descobriu que os neurônios humanos aprendem mais rápido do que os neurônios de camundongos. Poderia haver diferenças no desempenho dependendo de quais neurônios são usados? Será que eles serão capazes de Apple e o Google para criar computadores ultrarrápidos usando neurônios das melhores e mais brilhantes pessoas de hoje? Alguém será capaz de obter o tecido de gênios falecidos como Albert Einstein para criar neurocomputadores especializados de edição limitada? Ainda há muitos "serão capazes", mas o início é muito interessante.
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