Root NationNotíciasnotícias de TIA DeepMind afirma que seu AlphaCode AI pode escrever código, mas quão bem?

A DeepMind afirma que seu AlphaCode AI pode escrever código, mas quão bem?

-

A empresa DeepMind afirma que seu novo mecanismo de codificação de IA (inteligência artificial) é capaz de funcionar não pior do que um programador humano. A divisão britânica da Alphabet, que se dedica ao desenvolvimento da inteligência artificial, criou um sistema com o apoio da IA, que foi batizado de AlphaCode. De acordo com a DeepMind, o sistema pode escrever "programas de computador em um nível competitivo". Depois de testar o sistema contra problemas de codificação que normalmente ocorrem em competições humanas, o programa da subsidiária Alphabet, para seu deleite, obteve uma "classificação apreciada".

Como resultado, o programa ficou entre os 54% melhores codificadores humanos. A DeepMind vê isso como um passo significativo na codificação autônoma. No entanto, vale a pena notar que as habilidades do AlphaCode não refletem necessariamente o tipo de programação normalmente exigido do codificador médio. Em um e-mail ao The Verge, o cientista-chefe da DeepMind, Oriol Vinals, admitiu que a pesquisa ainda está em um estágio inicial e observou que os resultados ajudarão a empresa em seus esforços para criar IA flexível capaz de resolver problemas.

Este programa será capaz de resolver tarefas de codificação que neste momento só uma pessoa pode realizar. De acordo com Vinals, eles estão entusiasmados com o potencial do AlphaCode para ajudar não-programadores e programadores quando se trata de escrever código. Além disso, pode ser útil para melhorar a produtividade ou abrir novos caminhos para a criação de software. Os desafios enfrentados pelo AlphaCode foram selecionados por uma plataforma de competições de codificação chamada Codeforces.

A DeepMind afirma que seu AlphaCode AI pode escrever código, mas quão bem?

Código paraces é conhecido por compartilhar desafios semanais e classificar tarefas para programadores. Fundador da Codeforces Mike Mirzayanov afirma que os resultados do AlphaCode superaram suas expectativas, embora a princípio ele não tivesse certeza se o algoritmo seria capaz de implementar até mesmo tarefas simples da competição, mas o desempenho do AlphaCode estava no nível de um novo competidor iniciante.

Embora esta seja uma solução inteligente, não depende do nível de SaaS corporativo. No entanto, é provável que atinja esse nível em um futuro próximo. Por enquanto, basta provar que o modelo pode não apenas analisar, mas também entender imediatamente uma tarefa escrita complexa. A equipe do DeepMind diz que sua tentativa de geração de código será muito melhorada no futuro.

Leia também:

Inscrever-se
Notificar sobre
convidado

0 Comentários
Avaliações incorporadas
Ver todos os comentários