A Seagate é uma fabricante líder de discos rígidos, enquanto o Google oferece um ecossistema diversificado de aplicativos que facilitam a vida cotidiana de milhões de usuários. Agora especialistas de ambas as empresas uniram seus esforços em um projeto atraente que tentará oferecer uma solução eficaz para um problema popular.
O novo sistema das duas empresas usa aprendizado de máquina e algoritmos do Google Cloud para tentar prever a possibilidade de falhas e erros no disco rígido.
O aviso prévio pode evitar muitos problemas, especialmente em data centers. Apesar de algumas críticas aos discos rígidos, eles são a escolha preferida em muitas configurações de servidores e o foco principal do projeto Google e Seagate.
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O inovador sistema de aprendizado de máquina das empresas ajuda a identificar possíveis falhas no disco rígido para evitar problemas com dados armazenados e infraestrutura em nuvem. Os analistas da IDC preveem que a capacidade do data center aumentará 17,8% nos próximos três anos.
Os algoritmos do software Google Cloud analisam o estado "saudável" dos discos rígidos, prestando atenção a alguns dos tipos mais comuns de erros. A primeira configuração do sistema de aprendizado de máquina foi baseada no classificador AutoML Tables, desenvolvido especificamente para os propósitos do projeto.
A empresa testou dois modelos. Um baseado no classificador do classificador AutoML Tables e o outro, desenvolvido especificamente para o projeto. O primeiro se mostrou o mais preciso dos dois (98%) após analisar os dados e previsões para o mês.
A longo prazo, o Google e a Seagate também esperam oferecer uma versão do software de monitoramento da vida útil do disco rígido para usuários regulares.
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