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Um novo algoritmo do Google relata doenças cardíacas analisando a retina do olho

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Cientistas do Google e de sua subsidiária Verily, envolvidos em desenvolvimentos na área de saúde, apresentaram uma nova maneira de avaliar o risco de doenças cardíacas nas pessoas. Ao escanear o fundo do olho de uma pessoa, a inteligência artificial analisa as informações recebidas e exibe com grande precisão os seguintes dados: idade, pressão arterial e se o paciente fuma. No futuro, esta tecnologia pode ser usada para prever doenças cardíacas graves.

No momento, esse método ainda não é perfeito e precisa passar por muitos testes antes de poder ser usado em ambientes clínicos. Hoje, um artigo descrevendo o funcionamento do algoritmo foi publicado na revista Nature, dedicada à engenharia biomédica.

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Algoritmo de IA do Google

Para treinar a IA, os cientistas do Google e da Verily usaram mais de 300000 indicações médicas. Essas informações incluíam imagens digitalizadas das retinas dos pacientes, bem como dados médicos gerais. Em seguida, as redes neurais criaram padrões com base nos dados recebidos e aprenderam a associar sinais de controle em exames oculares a determinadas métricas para prever o risco de doenças cardiovasculares.

Embora a ideia de escanear os olhos para monitorar a saúde de um paciente pareça incomum, ela se baseia em um conjunto de estudos realizados. A parede posterior do olho é preenchida com vasos sanguíneos que refletem o estado geral do corpo. Ao estudar sua aparência com a ajuda de câmeras e um microscópio, os médicos determinam os fatores que são os agentes causadores de doenças cardiovasculares.

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Algoritmo de IA do Google

Ao estudar as imagens da retina de 2 pacientes, um dos quais sofre de doenças cardiovasculares há 5 anos e o outro nunca as teve, os algoritmos do Google deram os resultados corretos com 70% de probabilidade. O método atualmente em uso, chamado SCORE, dá respostas corretas em 72% dos casos, mas ao mesmo tempo requer a coleta de amostras de sangue para análise.

No momento, a ideia de usar IA para analisar rapidamente as doenças de um paciente é uma perspectiva distante. Décadas de pesquisa são necessárias antes que a tecnologia esteja pronta para uso prático.

fonte: theverge.com

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