Como parte dos esforços para expandir sua atenção ao espaço Microsoft desenvolveu uma plataforma de computação em órbita para que naves espaciais que executam cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) possam ser conectadas à hipernuvem Azure.
Na primeira de uma série de parcerias focadas no espaço, a gigante do software está trabalhando com a Thales Alenia Space para demonstrar e testar tecnologias de computação em órbita com uma demonstração a bordo da Estação Espacial Internacional. Juntas, as duas empresas implantarão um poderoso computador orbital, uma plataforma de software orbital e sensores de observação da Terra de alto desempenho para criar novos aplicativos de processamento de dados climáticos em órbita que contribuirão para a sustentabilidade da Terra.
Microsoft também fez parceria com a Loft Orbital para fornecer uma nova maneira de desenvolver, testar e verificar software para sistemas espaciais no Microsoft Azul. Esses aplicativos serão então implantados perfeitamente em satélites em órbita usando as ferramentas e plataformas de infraestrutura espacial da Loft Orbital.
Finalmente Microsoft está trabalhando com a Ball Aerospace para construir uma série de satélites de teste em órbita que serão usados para implementar novo software e hardware para o governo dos EUA. As duas empresas colaborarão nessas missões espaciais para demonstrar tecnologias de processamento reconfiguráveis em órbita usando a nuvem Azure.
As imagens de satélite já são um ativo valioso, mas quando usadas com IA geoespacial, os analistas podem rastrear a detecção de mudanças em áreas de interesse relevantes.
Isso será especialmente útil para indústrias que rastreiam, medem e/ou monetizam grandes áreas da Terra. No entanto, as imagens de satélite consistem em big data não estruturado que requer recursos significativos para transformação e análise para acessar e armazenar as informações e usá-las como dados estruturados.
Para ajudar nesta tarefa, o Azure Space lançou uma nova arquitetura de referência que explica como aplicar IA a imagens de satélite em escala utilizando recursos do Azure. Quanto à análise geoespacial e IA de sensoriamento remoto, Microsoft já trabalha com Blackshark.ai, Orbital Insight e Esri, e os clientes que desejam construir IA podem usar as ferramentas da empresa, incluindo Azure Machine Learning.
Provavelmente ouviremos mais da equipe do Azure Space sobre suas próximas etapas no espaço assim que seus projetos de computação em órbita entrarem na fase de teste.
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