O avanço mais significativo no campo da inteligência artificial foi o surgimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), que são treinados em grandes quantidades de dados e podem prever a próxima palavra em uma frase incompleta. Mas agora os cientistas de Microsoft afirmam que esses novos VMMs podem ser ensinados a raciocinar e usar o bom senso como os humanos.
Esta é uma grande conquista no campo da IA.
Uma equipe de pesquisadores da Microsoft, empresa que investiu bilhões de dólares em OpenAI, teve acesso ao ChatGPT-4 antes mesmo de seu lançamento público. Eles brincaram com a tecnologia e mais tarde publicaram um artigo de 155 páginas que contém alguns detalhes interessantes.
No artigo, a equipe de pesquisa disse que o GPT-4 é um passo significativo em direção à inteligência artificial geral (AGI), que a equipe define como um sistema que pode raciocinar, planejar e aprender com sua própria experiência no mesmo nível que os humanos. ou talvez, ainda mais alto do que eles.
Para demonstrar a diferença entre aprendizado real e memorização, a equipe pediu ao GPT-4 para “desenhar um unicórnio no TikZ” três vezes ao longo de um mês. Em seu trabalho, a equipe publicou as seguintes ilustrações desenhadas pelo GPT-4:
Podemos observar uma clara evolução na complexidade dos desenhos do GPT-4, afirmam os autores do estudo. “No começo eu estava muito cético – e isso se transformou em um sentimento de decepção, irritação e talvez até medo”, disse Peter Lee, que lidera o estudo em Microsoft, em entrevista ao New York Times. Você pensa: “De onde diabos veio tudo isso?”.
A equipe observa que, embora o GPT-4 seja puramente um modelo de linguagem grande, a versão inicial tinha excelentes recursos em vários domínios e tarefas, como abstração, compreensão, codificação, visão, matemática, direito, compreensão da motivação humana, medicina e mesmo emoções. . Embora ainda tenha falhas, como ilusões, produzindo resultados que não são reais e erros aritméticos básicos, a equipe diz que o GPT-4 fez progressos significativos na aplicação do bom senso.
A equipe de pesquisa também deu ao GPT-4 outro prompt: "Você pode escrever uma prova de que existe um número infinito de primos cujas linhas rimam?". Dr. Bubek, um ex-professor da Universidade de Princeton que fazia parte da equipe de pesquisa, disse ao New York Times que a prova poética do GPT-4 era tão matematicamente e linguisticamente impressionante que ele não conseguia descobrir se estava falando com inteligência artificial ou humanos. .com uma pessoa “Naquele momento pensei: o que está acontecendo?”.
Pesquisadores Microsoft, embora impressionados com as possibilidades dos modelos de aprendizado de máquina, também estão céticos. No seu artigo, eles escrevem: “Reconhecemos que esta abordagem é um tanto subjetiva e informal, e que pode não atender a padrões rigorosos de avaliação científica”.
O mesmo é repetido por Maarten Sapp, pesquisador e professor da Carnegie Mellon University, que criticou duramente este documento: "AGI Sparks" é um exemplo de como algumas dessas grandes empresas cooperam no formato de trabalho de pesquisa para campanhas de relações públicas. Eles literalmente admitem na introdução de seu trabalho que sua abordagem é subjetiva e informal e pode não atender aos rígidos padrões de avaliação científica."
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