Imagine que você se deparou com uma mensagem que pode conter informações que salvam vidas. Mas há um problema: você não entende uma palavra. Você nem tem certeza em qual dos milhares de idiomas do mundo está escrito. o que você vai fazer Se a mensagem estiver escrita em inglês ou francês, inseri-la no sistema de tradução automática resolve instantaneamente o enigma e fornece uma resposta confiável em seu idioma. Mas muitas outras línguas permanecem intraduzíveis, incluindo línguas faladas por milhões de pessoas como Wolof, Luganda, Twi e Ewe na África. Isso porque os algoritmos que alimentam esses mecanismos são treinados em traduções humanas – idealmente – em milhões de palavras de texto traduzido.
Há uma abundância desse material para idiomas comuns, como inglês, francês, espanhol ou alemão, graças a agências governamentais e comerciais multilíngues cujos tradutores humanos produzem fluxos de transcrições traduzidas e outros documentos. No entanto, essa montanha de dados não existe para idiomas que podem ser amplamente falados, mas não tão amplamente traduzidos. Elas são conhecidas como linguagens com restrição de recursos. Exemplo, Google Atualmente, o Translate oferece a capacidade de se comunicar em aproximadamente 108 idiomas diferentes. No entanto, existem mais de 7 idiomas falados e pelo menos 4 idiomas com sistema escrito no mundo. Essa barreira linguística pode se tornar um problema para quem precisa reunir com urgência informações globais precisas, incluindo serviços de inteligência.
Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) foram inspirados a dar nova vida a linguagens mortas usando aprendizado de máquina. Seu novo sistema pode decifrar automaticamente idiomas perdidos que não podem ser entendidos de outra forma e pode fazê-lo sem exigir um conhecimento profundo de seu relacionamento com as primeiras formas de outros idiomas. Agora foi anunciado que sua pesquisa sobre "Traduzindo linguagens perdidas usando aprendizado de máquina" foi anunciada como uma das vencedoras do Prêmio Netexplo 2021 em parceria com a UNESCO.
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O Observatório Netexplo se concentra em “inovações digitais revolucionárias que podem ter um impacto profundo e de longo prazo na sociedade digital hoje e amanhã”.
A professora do MIT Regina Barzilai e o estudante de pós-graduação do MIT Jiamin Luo fizeram um grande avanço no campo: um novo sistema que demonstrou ser capaz de decifrar automaticamente um idioma perdido sem exigir profundo conhecimento de suas relações com outros idiomas. Eles também mostraram que seu sistema poderia determinar a relação entre as línguas por conta própria e o usaram para confirmar pesquisas recentes sugerindo que o ibérico não está realmente relacionado ao basco.
"Para línguas não decifradas na vida real, o conhecimento de línguas relacionadas é um passo crucial no caminho para a decifração. Nosso modelo pode gerar uma métrica de 'proximidade' que mede a proximidade de dois dicionários", diz Luo. “Mais amplamente, acredito que a inteligência artificial (IA) pode se beneficiar de desenvolvimentos em outras áreas. E vice-versa, pois a pesquisa científica e humana básica também pode se beneficiar de inovações em inteligência artificial.” Barzilai e Luo falaram sobre seu trabalho no fórum Netexplo Innovation 2021.
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