Depois de lançar o novo GPT-4 e Whisper API em março, a OpenAI anunciou na quinta-feira que iniciou o desenvolvimento de plugins para ChatGPT. Eles permitirão que o chatbot interaja com APIs de terceiros, adaptando suas respostas a circunstâncias específicas definidas pelos desenvolvedores, ao mesmo tempo em que ampliam o leque de ações possíveis do bot.
Digamos que você queira desenvolver um chatbot com o qual os usuários possam conversar sobre esportes. Até a última atualização GPT-4 o chatbot só poderia discutir jogos e resultados que aconteceram no passado, especificamente em 2021, quando os dados de treinamento do GPT-3 foram coletados. Não seria capaz de receber dados em tempo real e nem saberia que 2022 existe.
Com o plug-in ChatGPT, você pode adicionar a funcionalidade ChatGPT à sua pilha de código existente, onde pode fazer qualquer coisa, desde buscar informações em tempo real (resultados esportivos, preços de ações, notícias de última hora) até extrair informações específicas da base de conhecimento, como documentos internos da sua empresa ou da sua nuvem pessoal. Ele poderá até realizar ações em nome do usuário, como reservar voos ou pedir comida para viagem - imagine um Google Assistant instalado criado pelo pessoal da OpenAI.
estamos iniciando nosso lançamento de plug-ins ChatGPT.
você pode instalar plugins para ajudar em uma ampla variedade de tarefas. estamos ansiosos para ver o que os desenvolvedores criam!https://t.co/NQ684Yp2LK foto.twitter.com/m7b6vJrj5D
- Sam Altman (@sama) 23 de março de 2023
“O modelo AI atua como uma chamada de API inteligente. Com uma especificação de API e uma descrição em linguagem natural de quando usar a API, o modelo chama proativamente a API para executar ações”, escreve a equipe da OpenAI. Por exemplo, se um usuário perguntar: "Onde devo ficar em Paris por algumas noites?", o modelo pode chamar a API do plug-in de reserva de hotel, recuperar a resposta da API e gerar uma resposta amigável que combina a API dados e seus recursos de linguagem natural.
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A empresa também observa que o uso de plug-ins para preencher a lacuna de conhecimento entre o que o modelo foi treinado e o que aconteceu depois deve ajudar a reduzir a tendência da IA de alucinar ao responder a perguntas complexas. “Essas referências não apenas aumentam a utilidade do modelo, mas também permitem que os usuários avaliem a confiabilidade da saída do modelo e verifiquem sua precisão, reduzindo potencialmente os riscos associados ao excesso de confiança”, escreveu a equipe de desenvolvimento.
Para evitar a perda de US$ 100 bilhões que a empresa sofreu Google com o chatbot Bard, a OpenAI testou minuciosamente esses plug-ins. “Realizamos exercícios de redesenho, tanto internamente quanto com colaboradores externos, que identificaram uma série de possíveis cenários de problemas”, escreveu a equipe. Eles planejam usar essas descobertas para "informar a mitigação de riscos de design" para aumentar a transparência e proteger o plug-in contra comportamentos de risco.
O plug-in em si ainda está no início do alfa com disponibilidade limitada. A OpenAI forneceu acesso antecipado a várias empresas parceiras, incluindo Expedia, Instacart, KAYAK, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram e Zapier, para uso em seus aplicativos existentes. Você precisa adicionar seu nome à lista de espera para experimentar você mesmo.
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