Companhia Tesla introduziu um novo supercomputador, que é o quinto mais poderoso do mundo e será o antecessor do futuro supercomputador Dojo. Nos últimos anos, a Tesla prestou atenção especial ao desenvolvimento do poder de computação. Por um lado, precisa de computadores potentes para rodar o software de direção autônoma e, por outro, para treinar as redes neurais responsáveis pela direção autônoma, que recebem uma quantidade absurda de dados vindos da frota.
Tesla tem trabalhado no Dojo nos últimos anos, e Elon Musk deu a entender que deve estar pronto até o final deste ano. Mas a caminho do Dojo, a empresa desenvolveu outros supercomputadores, e agora Andriy Karpati, chefe do departamento de inteligência artificial da Tesla, apresentou o mais recente deles durante uma apresentação em uma conferência sobre visão computacional e reconhecimento de padrões.
“Temos uma rede com uma arquitetura de rede neural e um conjunto de dados de 1,5 petabyte que requer uma enorme quantidade de computação. Para nós, a visão computacional é o pão com manteiga do que fazemos e o que nos permite usar o piloto automático. E para que funcione muito bem, precisamos treinar redes neurais massivas e fazer muita experimentação”, disse Karpati.
O engenheiro da Tesla não entrou em detalhes sobre o projeto Dojo, mas disse que será um supercomputador otimizado para treinamento de redes neurais, mais potente que o atual.
Mas Karpati compartilhou alguns cenários de como o supercomputador de Tesla usa a visão computacional para corrigir o mau comportamento do motorista, incluindo um cenário de frenagem de emergência no qual a detecção de objetos do computador entra em ação para salvar um pedestre de ser atropelado e um tráfego de alerta de direção, que pode identificar uma luz amarela. à distância e enviar um aviso ao motorista que ainda não começou a reduzir a velocidade.
De acordo com Karpati, o supercomputador Tesla coleta vídeo de oito câmeras que cercam o carro a uma velocidade de 36 quadros por segundo, o que fornece uma quantidade insana de informações sobre o ambiente ao redor do carro.
Com a ajuda deste último supercomputador, a Tesla coletou 1 milhão de vídeos com duração de cerca de 10 segundos cada e marcou 6 bilhões de objetos com indicação de profundidade, velocidade e aceleração. Tudo isso ocupa até 1,5 petabytes de espaço em disco. Parece um número enorme, mas muito mais será necessário antes que a empresa alcance a confiabilidade exigida de um sistema de controle automatizado que depende apenas de sistemas de visão técnica, por isso é preciso continuar desenvolvendo supercomputadores cada vez mais poderosos no mundo.
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