A tecnologia subjacente ChatGPT, pode fazer muito mais do que apenas falar. Sim, um pesquisador de IA na empresa NVIDIA Lynsey Fan trabalhou com a equipe no uso do poderoso modelo de linguagem GPT-4 (é o “cérebro” do ChatGPT e de muitos outros aplicativos e serviços) no jogo Minecraft.
Equipe NVIDIA criou um bot do Minecraft chamado Voyager que usa GPT-4 para resolver problemas no jogo. O modelo de linguagem gera tarefas que ajudam o agente a explorar o jogo e códigos que melhoram as habilidades do bot no jogo ao longo do tempo. A Voyager não joga como humano, mas pode ler o estado do jogo diretamente, por meio de uma API. Por exemplo, ele pode ver uma vara de pescar em seu inventário e um rio próximo e usá-la GPT-4, para sugerir uma meta para pescar experiência. Ele usará esse objetivo para que o GPT-4 gere o código necessário para o personagem atingir esse objetivo.
A parte mais inovadora do projeto é o código que o GPT-4 gera para adicionar comportamento ao Voyager. Se o código sugerido inicialmente não funcionar perfeitamente, o bot tentará melhorá-lo e usará mensagens de erro, feedback do jogo e descrição do código gerado pelo GPT-4 para isso.
Com o tempo, a Voyager constrói uma biblioteca de códigos e aprende a criar coisas mais complexas e a explorar outras partes do jogo. Um gráfico criado por pesquisadores mostra o quanto ele é mais eficaz em comparação com os mods Minecraft. A Voyager recupera três vezes mais itens, explora mais que o dobro da área e cria ferramentas 15 vezes mais rápido do que outros agentes de IA. Lynsey Fan diz que essa abordagem pode ser refinada no futuro.
Enquanto chatbots como o ChatGPT surpreendem o mundo com sua eloquência, mesmo ao escrever jogos (ou especialmente ao escrever jogos), a Voyager demonstra o enorme potencial dos modelos de linguagem para realizar ações úteis em computadores. O uso de modelos de linguagem dessa maneira pode automatizar tarefas rotineiras de escritório e potencialmente adicionar tecnologias de custo-benefício.
O processo que a Voyager usa com o GPT-4 para descobrir como fazer as coisas no Minecraft, pode ser adaptado para um assistente de software que trabalha na automatização de tarefas por meio de um sistema operacional em um PC ou telefone. Recentemente Microsoft anunciado Windows 11 copiloto – um recurso do sistema operacional que usará aprendizado de máquina e APIs para automatizar determinadas tarefas. Experimentar essa tecnologia em um jogo como o Minecraft, onde o código imperfeito pode causar relativamente pouco dano, pode ser uma boa ideia.
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Os videogames têm sido um campo de testes para algoritmos de inteligência artificial. Exemplo, AlphaGo, o programa de aprendizado de máquina que dominou o altamente sofisticado jogo de tabuleiro Go em 2016, tentou jogar videogames Atari simples. O AlphaGo usou uma técnica chamada aprendizado por reforço, que ensina o algoritmo a jogar o jogo, dando feedback positivo e negativo, como a pontuação do jogo.
Este método é mais difícil de controlar o agente em jogos abertos onde não há placar ou conjunto de gols, e onde as ações do jogador podem compensar somente depois de algum tempo. No entanto, o Minecraft é um ótimo campo de testes para tecnologias de IA.
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