O grupo de empresas DroneUA, integrador líder de tecnologias não tripuladas nas áreas de robótica e processamento de dados, entrou no ranking mundial de startups do setor inteligência artificial para a agricultura. A maioria dos representantes da classificação são empresas americanas (os quatro primeiros lugares, além de mais algumas posições no meio da classificação), mas também há representantes de Israel, Índia, África do Sul e Sérvia.
Isso foi anunciado por representantes da empresa em sua página em Facebook. "Estamos orgulhosos de cada um de nossos prêmios no campo da agricultura e somos gratos aos agricultores ucranianos por isso. Afinal, foi sua abertura à inovação, sede de experimentos e desenvolvimento que possibilitou a implementação de soluções digitais e não tripuladas avançadas”, disse DroneUa em comunicado.
У assessoria de imprensa da DroneUa acrescentou que a empresa conseguiu obter uma experiência inestimável na aplicação da robótica agrícola e no processamento de informações de campo de satélites e dados coletados por drones graças aos produtores agrícolas nacionais. As tecnologias mais recentes com integração de inteligência artificial permitem o uso de uma abordagem ecológica de alta precisão, econômica e ecológica na produção agrícola, graças à qual é possível não apenas economizar custos, mas também aumentar o rendimento das colheitas.
“Com esforços conjuntos, estamos fazendo uma contribuição significativa para o desenvolvimento do mercado global de AgTech e garantindo a segurança alimentar mundial”, diz DroneUa.
A contribuição das tecnologias não tripuladas para a agricultura é difícil de superestimar. Os drones tornam isso mais eficiente, porque podem monitorar campos de grandes alturas, encontrar áreas problemáticas, controlar a qualidade do preparo do solo, maquinário e semeadura, medir campos com mais precisão e calcular rendimentos.
De forma geral, conforme informado no site oficial da DroneUa, o uso de IA na agricultura é dividido em três categorias principais:
- usando máquinas autônomas com IA integrada para realizar operações agronômicas
- monitoramento de campos (controle da saúde e desenvolvimento das culturas, avaliação da colheita, prevenção da propagação de pragas e doenças, análise das condições do solo, etc.)
- previsão (desenvolvimento de dados e sua interpretação para melhorar o processo de produção, análise das condições meteorológicas e climáticas).
Leia também: