Când luăm în considerare probabilitatea de a detecta un avansat tehnologic extraterestru viața, așa cum se arată periodic în filme sau seriale, apare o întrebare logică: „Dacă există, de ce nu am găsit-o încă?”. Și adesea răspunsul este că am cercetat doar o mică parte din galaxie.
Dar un alt motiv ar putea fi algoritmii depășiți și ineficienți care au fost dezvoltați cu zeci de ani în urmă pentru primele computere și care nu pot face față procesării seturilor moderne de date. Într-un studiu pe care Peter Ma, un student la Universitatea din Toronto, l-a realizat împreună cu oameni de știință de la Institutul SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence, un proiect de căutare a extraterestrelor). civilizatii) și alte instituții științifice, au aplicat tehnica de deep machine learning la un set de date studiat anterior despre stelele din apropiere.
Ca urmare a utilizării propriei rețele neuronale, oamenii de știință au descoperit opt semnale neidentificate anterior. „În total, am analizat 150 TB de date pe 820 de stele din apropiere în setul care a fost analizat prin metode clasice în 2017. Dar apoi oamenii de știință au decis că nu conține semnale interesante, a spus Peter Ma. - Astăzi, extindem această căutare la 1 milion de stele cu ajutorul unui telescop MeerKAT si nu numai. Credem că o astfel de muncă va ajuta la accelerarea ritmului descoperirilor noastre în încercarea de a răspunde la întrebarea „Suntem singuri în univers?”.
Proiectul Search for Extraterrestrial Civilizations (SETI) caută dovezi ale vieții dincolo de Pământ, încercând să detecteze tehnosemnături sau dovezi ale tehnologiei care ar fi putut fi dezvoltate de civilizațiile extraterestre. Cea mai comună metodă este căutarea semnalelor radio.
Radioul este o modalitate excelentă de a trimite informații pe distanțe interstelare incredibile. Semnale radio trece prin praful și gazele care pătrund în spațiu cu viteza luminii (de aproximativ 20 de ori mai repede decât cele mai bune rachete). Multe proiecte SETI folosesc antene pentru a intercepta orice semnal radio care ar putea fi, teoretic, transmis de civilizațiile extraterestre.
Acest studiu a analizat datele obținute folosind al telescopului Robert C. Byrd din Green Bank. Scopul a fost de a aplica noi tehnici de învățare profundă la un algoritm de căutare clasic pentru a produce rezultate mai precise. După ce am început unul nou algoritm și reanaliza manuală a datelor pentru a confirma rezultatele, oamenii de știință au găsit semnale care aveau mai multe caracteristici cheie:
- Semnalele erau de bandă îngustă, adică aveau o lățime spectrală îngustă, de ordinul mai multor Hz. Semnalele cauzate de fenomene naturale sunt de obicei în bandă largă
- Semnalele au avut o viteză de deriva diferită de zero. Sursa semnalului are o oarecare accelerație în raport cu receptorii de pe Pământ și, prin urmare, nu este locală la observatorul radio
- Semnalele clar nu sunt de pe Pământ. Semnalele de la sursa cerească apar atunci când îndreptăm telescopul către țintă și dispar când o îndepărtăm. Și interferențele radio asociate cu activitatea umană apar de obicei în mod constant, deoarece sursa lor este în apropiere.
Astronomii de la Institutul SETI consideră că aceste rezultate ilustrează puterea aplicării metodelor moderne de învățare automată și viziune pe computer la procesarea datelor în astronomie, iar acest lucru va duce la noi descoperiri. Noua abordare a analizei ar putea permite cercetătorilor să înțeleagă mai eficient datele pe care le colectează și să acționeze rapid pentru a investiga din nou obiectele.
De la experimente SETI început la Green Bank Observatory în 1960, gazda telescopului folosit în cele mai recente lucrări, progresul a permis cercetătorilor să colecteze mai multe date decât oricând. Volumul uriaș necesită noi instrumente de calcul pentru procesare și analiză rapidă pentru a detecta anomalii care pot fi dovezi ale inteligenței extraterestre. Utilizarea unei noi rețele neuronale deschide o nouă pagină în căutarea vieții extraterestre.
Interesant de asemenea: