Un jucător obișnuit, și nici măcar de cel mai înalt nivel, a învins sistemul de conducere inteligenţă artificială în jocul de masă Go, care a venit ca o surpriză, deoarece victoria câștigată de computer în 2016 a fost considerată o piatră de hotar importantă în dezvoltarea inteligenței artificiale.
Kellyn Pelrin, o jucătoare amatoare americană, a profitat de un defect al sistemului care a fost descoperit anterior de... un alt computer și a câștigat 14 din 15 jocuri. Această victorie a evidențiat slăbiciunea celor mai bune programe de calculator pentru jocul Go pe care le au majoritatea sistemelor AI moderne, inclusiv infamul chatbot Chat GPT, creat de OpenAI.
Tactica câștigătoare a fost oferită, destul de ironic, de un alt program de calculator care a explorat sistemele de inteligență artificială în căutarea punctelor slabe. „A fost surprinzător de ușor pentru noi să folosim sistemul”, a declarat Adam Gleave, directorul executiv al companiei de cercetare FAR AI din California, care a dezvoltat programul. Programul a trebuit să joace peste un milion de jocuri împotriva unuia dintre cele mai populare sisteme Go, KataGo, pentru a găsi așa-numitul „punct mort”, a spus el. Potrivit lui Pelrin, strategia descoperită de program „nu este complet banală, dar nici super dificilă”, așa că o persoană obișnuită este destul de capabilă să o stăpânească.
Victoria vine la șapte ani după ce AI a părut să-și demonstreze superioritatea incontestabilă față de oameni în ceea ce este adesea considerat cel mai dificil joc de masă de strategie. Sistemul AlphaGo dezvoltat de companie DeepMind, deținută de Google, l-a învins pe campionul mondial Lee Sedol cu 2016-4 în 1. În 2019, jucătorul sud-coreean a încetat să mai participe la competiții tocmai din cauza dezvoltării AI - a declarat că o persoană nu va mai putea să-l bată. Ei bine, Lee Sedol a sărit puțin la concluzii.
În jocul go, doi jucători pun pe rând piesele alb-negru pe o tablă marcată cu o grilă de 19x19, încercând să înconjoare piesele adversarului și să ocupe cea mai mare zonă. Numărul mare de combinații înseamnă că computerul nu este cu adevărat capabil să evalueze toate mișcările viitoare potențiale. O tactică folosită de Pelrin a fost aceea de a înșira încet o „buclă” mare de pietre pentru a înconjura unul dintre grupurile adversarilor, distragerea atenției. AI se mișcă în alte colțuri ale tablei. Iar botul nu a observat vulnerabilitatea chiar și atunci când încercuirea era aproape completă. „Dar ar fi destul de ușor pentru o persoană să observe acest lucru”, a adăugat jucătorul.
Interesant de asemenea:
Descoperirea unei slăbiciuni în unele dintre mașinile de ultimă generație Go indică o defecțiune fundamentală în sistemele de învățare profundă care stau la baza ultimelor tehnologii. AI. După cum spune Stuart Russell, profesor de informatică la Universitatea din California din Berkeley, sistemele pot „înțelege” doar situații specifice pe care le-au întâlnit în trecut și nu sunt capabile să generalizeze totul în modul în care poate o persoană. „Acest lucru arată încă o dată că am fost prea grăbiți în a atribui mașinilor inteligență supraumană”, a spus Russell.
Este probabil ca tacticile folosite de Pelrin să fie rar folosite, ceea ce înseamnă că sistemele AI nu au fost antrenate pe suficiente jocuri similare pentru a „înțelege” vulnerabilitățile acestora.
Interesant de asemenea: