Grupul de companii DroneUA, care este un integrator de top al tehnologiilor fără pilot în domeniile roboticii și procesării datelor, a intrat în clasamentul mondial al startup-urilor din industrie. inteligenţă artificială pentru agricultura. Majoritatea reprezentanților ratingului sunt companii americane (primele patru locuri, precum și câteva poziții în plus la mijlocul ratingului), dar există și reprezentanți ai Israelului, Indiei, Africii de Sud și Serbiei.
Acest lucru a fost anunțat de reprezentanții companiei pe pagina lor la adresa Facebook. „Suntem mândri de fiecare dintre premiile noastre în domeniul agriculturii și suntem recunoscători fermierilor ucraineni pentru acest lucru. La urma urmei, deschiderea lor către inovație, setea de experimente și dezvoltare a făcut posibilă implementarea soluțiilor avansate fără pilot și digitale”, a spus DroneUa într-un comunicat.
У serviciul de presă al DroneUa a adăugat că compania a reușit să dobândească o experiență neprețuită în aplicarea roboticii agricole și în procesarea informațiilor din teren de la sateliți și a datelor colectate de drone datorită producătorilor agricoli autohtoni. Cele mai recente tehnologii cu integrarea inteligenței artificiale fac posibilă utilizarea unei abordări de înaltă precizie, economisitoare de resurse și ecologică în producția agricolă, datorită căreia este posibilă nu numai reducerea costurilor, ci și creșterea randamentului culturilor.
„Prin eforturi comune, aducem o contribuție semnificativă la dezvoltarea pieței globale AgTech și asigurăm securitatea alimentară a lumii”, spune DroneUa.
Contribuția tehnologiilor fără pilot la agricultură este greu de supraestimat. Dronele o fac mai eficientă, deoarece pot monitoriza câmpurile de la o înălțime mare, pot găsi zone cu probleme, pot controla calitatea lucrărilor solului, a utilajelor și a semănatului, pot măsura mai precis câmpurile și pot calcula recoltele.
În general, după cum se raportează pe site-ul oficial al DroneUa, utilizarea AI în agricultură este împărțită în trei categorii principale:
- folosind mașini autonome cu IA încorporată pentru a efectua operațiuni agronomice
- monitorizarea câmpurilor (controlul sănătății și dezvoltării culturilor, evaluarea recoltei, prevenirea răspândirii dăunătorilor și bolilor, analiza condițiilor solului etc.)
- prognoza (dezvoltarea datelor și interpretarea acestora pentru îmbunătățirea procesului de producție, analiza condițiilor meteo și climatice).
Citeste si: