Какими будут роботы будущего? Чего ждать от сотрудничества разработчиков человекоподобных роботов и алгоритмов ИИ? Получит ли ИИ тело?
После сногсшибательного успеха ChatGPT от Open AI и других успешных проектов в области разработок алгоритмов ИИ и машинного обучения все больше экспертов задумываются именно над этим вопросом.
Человекоподобные роботы всегда привлекали внимание не только режиссеров научно-фантастических фильмов, но и инженеров и разработчиков. Человечество хотело найти себе искусственного помощника – робота, который бы помогал во всем, выполнял тяжелую и грязную работу. И при этом был бы послушным и умным.
Я не буду пересказывать здесь сюжеты научно-фантастических фильмов, в которых роботы по-разному себя вели, иногда становясь друзьями и помощниками человека, а иногда представляли угрозу человечеству. О знаменитом Skynet нечего и вспоминать.
Идея написать эту статью у меня возникла после просмотра отраслевого мероприятия “Imagination in Action”, о котором мало кто писал и говорил. Именно на этом мероприятии иногда формируется будущее в сфере разработок ИИ. Итак, обо всем по порядку.
Отраслевое мероприятие “Imagination in Action”
13 апреля 2023 года. Продолжается отраслевое мероприятие “Imagination in Action”, организованное одним из лучших университетов мира – Массачусетским технологическим институтом. Конференц-центр Samberg в Бостоне трещит по швам от энтузиастов новых технологий. Стульев на всех не хватило. Многие посетители стоят вдоль стен или сидят на лестнице в аудитории. Все ждут одного выступления. Звезда шоу – Сэм Альтман, восходящая звезда в мире технологий.
Глава компании OpenAI, чья языковая модель искусственного интеллекта ChatGPT упоминается в одном ряду с главными новаторскими технологиями, такими как смартфон или Интернет. Трудно судить, десятилетия спустя будет ли это все еще считаться таким важным шагом в развитии человечества, но сейчас эта тема доминирует в мире технологий. Более того, стартап, известный пока только специалистам, заставил крупных технологических монстров, таких как Google или Microsoft, сделать нервные шаги и включиться в гонку за создание лучшего искусственного интеллекта.
И вот долгожданное выступление Сэма Альтмана. Все, затаив дыхание, ждут чего-то нового и невероятного от долгожданного гостя. А он во время связи с участниками через Zoom, решил в этот раз удивить. Сэм Альтман заявил, что в будущем размер языковой модели не будет иметь большого значения. “Мы подходим к концу эры построения гигантских языковых моделей”, – сказал он, добавив, что OpenAI будет продолжать улучшать их и использовать другими способами.
Что именно разрабатывают в Open AI? Сэм Альтман этого пока не раскрывает, но, похоже, сказал он эти слова не случайно. Действительно, кажется, ключевым является не то, чтобы языковые модели приобретали все большие и большие размеры и заполнялись все большим количеством данных, а то, чтобы они умело использовались. А как это сделать, пожалуй, уже очевидно. Буквально за два дня до этого OpenAI обнародовал информацию о том, что работает над гуманоидным двуногим роботом, который станет “физическим телом” для искусственного интеллекта.
Мечты о роботах
Мечты о человекоподобных роботах мы слышим от OpenAI не впервые. Несколько лет назад компания вложила значительные средства в исследования в этой области. Она даже разработала роботизированную руку, которая могла собрать кубик Рубика. Долгосрочной целью этого проекта было создать робота “общего назначения”, способного понимать естественную речь и взаимодействовать с людьми. Тогда компания OpenAI потерпела серьезную неудачу. Через несколько лет работы были прекращены из-за отсутствия данных, которые позволили бы осуществить эту мечту. А кафедру внутренней робототехники ликвидировали в 2021 году. Казалось, что все бесполезно и не стоит внимания, но…
Однако теперь ситуация изменилась. У компании совсем другие ресурсы, как в отношении самих данных, так и финансовые. На этом пути OpenAI стала самой быстро развивающейся платформой в истории. И Microsoft вложила в ее разработки миллиард долларов. Такого фарта можно было не ждать. Кроме того, его исследователи обнаружили, что мощную языковую модель, которую они разработали, можно успешно использовать для управления дронами или роботами. Поэтому, когда OpenAI объявила, что инвестирует в норвежский стартап 1X Technologies, который занимается созданием человекоподобных роботов, это восприняли как возвращение к старым чрезвычайно амбициозным планам и мечтам. К мечтам создать машину, которая может выполнять почти любую задачу лучше, чем человек.
Инвестиции в 1X Technologies призваны создать робота под названием Neo, который, как сообщается, должен позволить искусственному интеллекту принять форму человеческого тела. Машина, оснащенная “алгоритмическим мозгом” на основе ChatGPT, должна стать рабочей силой, которая будет поддерживать или заменять человека в выполнении какой-либо особо обременительной или опасной работы, например, на высоте, или при контакте с опасными веществами.
Первые результаты будут известны уже в конце этого лета. И хотя все похоже на историю из научно-фантастического фильма, тем более, что обе компании очень скупы на информацию и мало что раскрывают, это разжигает фантазии, сравнимые с золотой лихорадкой. Несомненно, тот, кто первым представит робота, способного самостоятельно выполнять какую-то работу или помогать с ней человеку, сможет рассчитывать на невероятные прибыли. Сейчас это понимают все участники гонки.
Читайте также: Что такое сети 6G и для чего они нужны?
“Роботизированные” гонки
Конечно, не только OpenAI хочет быть “царем горы” в этой сфере и получить сверхприбыли. Многие компании и стартапы работают над различными типами роботов. Однако этот шаг воспринимается многими как вызов самому богатому человеку мира Илону Маску. В Tesla он работает не только над автономными автомобилями, но и над собственным роботом Optimus.
В последнее время много говорится о его планах создать стартап под названием X.AI, который бы конкурировал с OpenAI. Я писал о TruthGPT, поэтому не будем здесь много об этом говорить. Лишь замечу, что миллиардер уже нанимает лучших исследователей, ищет инвесторов и покупает оборудование, необходимое для разработки языковой модели, чтобы, по крайней мере официально, построить технологию, которая должна быть безопасной и не представлять угрозы обществу. Хотя, зная характер Маска, в эти заявления трудно поверить.
Для Маска это не первая инвестиция в искусственный интеллект. Более десяти лет назад он вложил много денег в DeepMind, британский стартап, который должен был создать машину, способную делать все то, что может делать человеческий мозг. Однако менее чем через четыре года компанию приобрела Google за $650 млн.
Примерно в то же время, о чем, возможно, не все помнят, Маск стал одним из соучредителей OpenAI. Однако когда впоследствии она перестала действовать как непрофильная организация, он ушел разочарованный. Но возможно за решением стояло что-то другое, очевидно, конфликт интересов, ведь Маск на тот момент создавал собственный проект искусственного интеллекта в Tesla, который должен был позволить разработку технологий для поддержки водителей автомобилей. И для этого проекта миллиардер купил одного из ключевых инженеров из OpenAI.
Итак, Маск сейчас ведет себя несколько странно, хотя и прогнозируемо. Он критикует OpenAI и предостерегает от рисков, связанных с искусственным интеллектом, но в то же время строит его сам. Он предостерегает от роботов, управляемых искусственным интеллектом, поскольку они могут “забирать работу у людей” и, прежде всего, создание таких роботов будет иметь “ужасные последствия”, как в фильме “Терминатор”. В то же время он продает беспилотные автомобили, которые уже стали причиной ряда смертельных аварий. Такому отношению есть четкое объяснение: Маск не хочет выпасть из гонки, когда ставки настолько высоки. Даже если это несколько противоречит тому, что он лично думает об искусственном интеллекте.
Конечно, в этой гонке OpenAI и Илон Маск не единственные. В соревнованиях участвуют и другие компании, например, Boston Dynamics. Их роботы время от времени появляются на различных технологических выставках и шоу и поражают своей ловкостью, силой и мобильностью. Есть еще стартап Figure, который работает над человекоподобным роботом Figure 01. Затем есть Agility Robotics, который уже некоторое время работает над роботами с ногами, а недавно продемонстрировал такого, который даже ходил.
Компания Boston Dynamics, известная своими роботами Atlas, которые показывают, насколько огромными могут быть мобильные возможности машин, насколько они могут быть похожими на нас, на людей. Интернет-пользователи всего мира в восторге от обнародованных в сети роликов, где можно увидеть, например, танцующих человекоподобных роботов. Проблема в том, что эти машины безумно дорогие (до нескольких миллионов долларов), а эксперты отмечают, что им не хватает программного обеспечения, которое сделало бы их полезными. Однако, кажется, теперь этот пробел можно заполнить.
За компанией Figure AI стоит Джерри Пратт, опытный ученый из Института человеческого и машинного познания во Флориде. Сейчас он является соучредителем стартапа, который создает гуманоидного робота, предназначенного для работы на складе. Главное, что его идею поддерживают инвесторы, которые уже вложили в Figure AI $70 млн.
Машина, разработанная Figure AI, делает свои первые шаги в помещениях, предназначенных для складов. Это ключевая задача, потому что гуманоидного робота именно в таких местах и предполагается использовать. Это решение сегодня намного реальнее, чем десять лет назад, поскольку развитие машинного обучения значительно облегчило машинам способность ориентироваться в сложных средах и выполнять сложные задачи, такие как захват предметов или подъем по лестнице.
Кроме того, благодаря развитию электромобилей мы теперь имеем очень мощные батареи, которые необходимы для создания роботов, ведь им нужно огромное количество энергии, чтобы двигаться быстро, динамично и иметь возможность балансировать, например, в случае скольжения. Люди быстро реагируют на такие ситуации, но роботы также становятся все лучше. Еще важно то, что машина, разработанная FigureAI, должна быть не дороже автомобиля, а это сделает ее чрезвычайно привлекательной для многих предприятий.
Третья компания – Agility Robotics, создает робота-гуманоида, но она выбрала несколько иное направление. Ее машины будут иметь две ноги как люди, но не будут пытаться копировать механизмы движения человеческих ног. Они выглядят так, будто разработчики вдохновлялись движениями и внешним видом птиц. Результаты, обнародованные недавно, впечатляют.
Во время демонстрации машина Agility Robotics поразила выполнением обязанностей работника склада. Она легко подбирала тару с полок и ставила ее на конвейер. А представители компании уверяли, что ее роботы могут преодолевать лестницы, пандусы и передвигаться по неустойчивой поверхности земли, сгибаться или тянуться вверх во время работы и даже протискиваться в узкие места.
Технологические гиганты тоже не сдаются
В конкурсе участвуют и крупные технологические корпорации, которые тоже мечтают создавать роботов.
Alphabet, материнская компания Google, работает над роботом, который на базе речевой модели PaLM уже может выполнять простые команды. Например, принести что-нибудь перекусить или вытереть разлитый на пол сок.
Meta, компания Марка Цукерберга, использует робота Spot от Boston Dynamics для разработки технологии, которая позволяет машинам самостоятельно учиться ориентироваться в мире, который они видят. Все это без необходимости создавать обширное программное обеспечение, которое объясняет, как выглядит этот мир и из чего он состоит.
А Amazon уже продает Astro, автономного робота на колесах. Его возможности пока что довольно ограничены. Astro поможет вам управлять домашними устройствами, совершать видеозвонки, слушать любимую музыку или следить за домом, но, кажется, это лишь первый шаг.
Гигант электронной коммерции также инвестировал в упомянутую выше компанию Agility Robotics. И нельзя забывать, что на его складах уже работает более полумиллиона роботизированных единиц под названием Proteus, которые, хоть и не похожи на людей, выполняют аналогичную работу в центрах сортировки посылок и центрах распределения.
Читайте также: Обновление Windows 11 22H2 Moment 3: чего ожидать?
Приближается прорыв
Эта гонка показывает, что, как отметил журнал Wired, сфера робототехники приближается к гигантскому прорыву. Никто не знает, когда это произойдет, но несомненно, что разработка гуманоидного робота на основе искусственного интеллекта, который будет готов помочь или даже заменить человека, станет огромным прорывом на рынке труда.
Об этом десятилетиями мечтали владельцы разного рода бизнесов. В конце концов, роботам не только не нужно платить зарплату ежемесячно. Они согласны работать в любых условиях, даже опасных и вредных для человека, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Кроме того, они не берут отпусков и больничных, и им никогда не придет в голову бастовать. Замена человека роботом несомненно принесет компаниям большую экономию и, вероятно, значительно увеличит эффективность и прибыли.
Трудно определить, долгий ли путь к осуществлению этих желаний, но, как отмечают некоторые эксперты, бесспорно, он очень сложный. Потому что, хотя машины хорошо справляются со статичными задачами в строго определенной и описанной до миллиметра среде языка программирования, немного выйти за ее пределы становится для них настоящим вызовом. Роботы любят предсказуемость, а люди и их мир непредсказуемы.
Пока что существует пропасть между робототехникой и тем, что мы сегодня называем генеративным искусственным интеллектом. Робототехника, даже учитывая использование языковых моделей, однозначно позади по сравнению с текстовыми программами, такими как, например, ChatGPT. Основной причиной такой ситуации является, так называемый, парадокс Моравека.
Это открытие было сформулировано в 1980-х годах группой исследователей под руководством Ганса Моравека. Этот парадокс основан на том факте, что, вопреки традиционным убеждениям, мышление высокого уровня требует небольшой вычислительной мощности, тогда как низкий уровень восприятия и моторики требуют огромной вычислительной мощности.
“Сравнительно легко заставить компьютеры повторить навыки взрослого человека в тестах на интеллект или в игре в шашки, но трудно, или даже невозможно, запрограммировать их на навыки годовалого ребенка в восприятии и подвижности” – отметил тогда Ганс Моравец.
То, что несколько десятилетий назад Моравец точно описал современную реальность, можно увидеть на примере ChataGPT. Он может пройти медицинский экзамен, но это не означает, что машина, оснащенная этой системой, справится с тривиальными человеческими навыками, такими как наливание воды в стакан. Короче говоря: сложные проблемы легкие, а легкие проблемы сложные.
Деятельность, которая является тривиальной для человека, развивалась в процессе эволюции на протяжении миллионов лет. Двухлетний малыш уже может легко узнать лицо родителей, поднять предмет с пола и дать его другому человеку, или понять, что ложка не является частью кухонного стола. Для людей это очевидно. В отличие от машин. Это адски сложная задача, к которой нужно подготовить робота. Кроме того, даже незначительное изменение условий, например, освещения или перемещения объекта, который должен подхватить робот, может привести к тому, что машина плохо выполнит задачу.
Однако это не означает, что ученые и крупные компании не пытаются решить эту проблему. Здесь могут помочь языковые модели. Поэтому неудивительно, что все больше попыток “поженить” большие языковые модели с робототехникой. Первые в основном связаны с чатами, такими как GPT, но это лишь один аспект их использования. В конце концов, модели прекрасно владеют естественным языком, но они также прошли обучение языку программирования. Возможно, это изменит способ нашего общения с ними.
До сих пор, чтобы робот совершил какое-то действие, программист должен был сначала написать код, а затем вручную загрузить его в машину. Теперь, видимо, будет достаточно дать команду на естественном языке, и машина сама напишет соответствующий код, чтобы работа была выполнена. Это был бы большой шаг вперед. Однако, даже если это удастся, до прорыва будет еще далеко. Благодаря языковым моделям роботы могут стать гораздо более способными, чем раньше, но их разработка все еще сталкивается со многими нерешенными проблемами, связанными с моторикой, звуком или восприятием мира.
Читайте также: Что такое CorePC — Все о новом проекте от Microsoft
Работа человека теперь в зоне риска?
На этот вопрос попытались ответить Джозеф Бриггс и Девеш Коднани, экономисты Goldman Sachs. Их последние оценки показывают, что новая волна автоматизации на основе ИИ может привести к потере 300 миллионов рабочих мест во всем мире. В США почти две трети рабочих мест рискуют быть частично автоматизированными, а каждое четвертое – полностью заменено искусственным интеллектом.
Эта волна также может способствовать увеличению производительности труда на 1,5% в год в течение следующего десятилетия только в Соединенных Штатах. Это была бы возможность для стагнирующих экономик США или Европейского Союза, где, несмотря на увеличение инвестиций в исследования и разработки, автоматизацию систем управления и организацию труда, темпы роста производительности замедлились до самого низкого уровня со времен Второй мировой войны.
Это одна сторона экономики, но есть и другая: люди. С внедрением новых решений давление на сотрудников может усилиться. Ведь, чтобы не отставать от машин, им придется работать быстрее, точнее, упорнее и, пожалуй, дешевле.
Давление на сотрудников будет расти, и это, безусловно, реальная угроза, но многое зависит от того, как будут выглядеть нормы по искусственному интеллекту. Безусловно, будут определенные ограничения для защиты работников, чтобы эта автоматизация проходила цивилизованно. Без регламентации влияние на статус и положение работников, особенно рабочих физического труда, будет огромным. Есть много признаков того, что искусственный интеллект будет, скорее, поддерживать людей на работе, чем заменять их. Однако некоторые профессии, например, водители, будут заменены машинами, что уже происходит. Для многих людей это будет означать поиск другой работы. Поэтому власти и законодатели стран должны быть бдительными, чтобы предотвратить массовую безработицу.
Опасения, что роботы, даже на базе искусственного интеллекта, займут наши рабочие места, хотя и достаточно распространены, не являются чем-то новым. Рабочие в начале промышленной революции имели подобный опыт. Однако, пока мы не видели, чтобы технологический прогресс привел к сокращению занятости. Конечно, никто не знает, что будет в будущем, но если нынешние тенденции сохранятся, массовая безработица нам не грозит.
Однако статус-кво, разумеется, не сохранится. Изменится структура выполняемых задач. У нас будет работа, но мы будем выполнять ее не так, как раньше. Некоторые вещи, которые легче автоматизировать, возьмут на себя роботы или машины, но благодаря этому сотрудники смогут сосредоточиться на задачах, которые требуют большего взаимодействия между людьми или навыков общения.
Также появятся и новые вызовы. Вот почему важно развивать цифровые компетенции и воспринимать технологические изменения. Эти навыки будут решающими для сохранения нашей работы, с одной стороны, и чтобы наша зарплата не была ниже, с другой. При внедрении роботов или искусственного интеллекта мы не наблюдаем снижения занятости и заработной платы у сотрудников, даже с базовыми цифровыми навыками, такими как навыки работы с компьютером. Людям, которым не хватает этих навыков, безусловно, будет трудно на рынке труда. Изменения также ждут сотрудников, выполняющих повторяющиеся задачи, которые можно описать алгоритмами. Их статус на рынке труда и зарплата могут упасть.
С увеличением автоматизации и роботизации растет неравенство доходов. И это несмотря на рост производительности. Да, доходы компаний растут, но они идут не работникам, а владельцам капитала, компаниям и инвесторам. Причиной таких тенденций может быть автоматизация, но не только. Не менее важны изменения в структуре промышленности, большие различия между производительностью отдельных компаний или чрезмерное давление на работодателей затрат на рабочую силу, которые вызывают бегство в серую экономику и нетипичные формы занятости.
Поэтому несомненно, что люди должны, с одной стороны, сосредоточиться на развитии цифровых навыков, а с другой – бороться за более справедливое распределение доходов от своего труда. Чтобы в будущем роботы поддерживали работу людей, а не наоборот.
Читайте также: