Globálny poskytovateľ IoT riešení ASUS IoT predstavil na Embedded World 2024 výkonný počítač PE8000G, ktorý dokáže spolupracovať s viacerými grafickými akcelerátormi a poskytovať vysoký výkon. Je navrhnutý pre prácu v náročných prevádzkových podmienkach, takže bude pracovať pri extrémnych teplotách, vibráciách a poklesoch napätia. PE8000G funguje na báze výkonných procesorov Intel Core (12. a 13. generácie) a čipsetu Intel R680E, ktoré poskytujú vysoký výpočtový výkon a energetickú efektivitu.
PE8000G vďaka svojej pokročilej architektúre zaručuje súčasnú prevádzku viacerých modulov neurónovej siete v reálnom čase a predstavuje významný skok vpred v oblasti AI computingu na hrane (Edge AI). Tento počítač sa vyznačuje spoľahlivým dizajnom, výnimočným výkonom a širokou funkcionalitou, preto je vhodný pre prácu so systémami umela inteligencia v rôznych oblastiach. S jeho pomocou budú organizácie schopné s istotou riešiť kritické úlohy a dosiahnuť bezprecedentnú úroveň produktivity a inovácií.
PE8000G podporuje inštaláciu dvoch grafických akcelerátorov, každý so spotrebou energie až 450 W. To zaisťuje redundanciu, efektívne vysokovýkonné výpočty a neprerušovanú prevádzku algoritmov AI zrýchlenie výpočtov v reálnom čase a periférnych výpočtov. Okrem toho môže zariadenie pracovať zo zdroja s napätím 8-48 VDC a je vybavené prostriedkami na monitorovanie výkonu zapaľovacieho systému pre nasadenie v podmienkach rôznych možností napájania.
Počítač prešiel certifikáciou a spĺňa požiadavky vojensko-priemyselného štandardu MIL-STD-810H z hľadiska odolnosti voči vibráciám a otrasom. Funkcia odolnosti voči chybám poskytovaná dvoma grafickými akcelerátormi vám umožňuje získať presné logické závery v najzložitejších prostrediach a zaisťuje spoľahlivosť a istotu pri rozhodovaní na základe umela inteligencia.
Zariadenie bolo optimalizované pre prevádzku v automobilových systémoch vďaka integrovaným funkciám riadenia výkonu zapaľovania a monitorovania spotreby energie. Vyniká tiež v úlohách automatizácie výroby založenej na AI, inteligentnej videoanalýze (IVA) a nasadzovaní v zložitých prevádzkových prostrediach, ako sú cestné jednotky (RSU) alebo automobilové systémy autonómneho riadenia. Optimalizovať prípravu dát a zvýšiť presnosť záverov umelej inteligencie bolo možné vďaka efektívnym schopnostiam predspracovania a interpretácie dát.
Prečítajte si tiež: