Keď vezmeme do úvahy pravdepodobnosť odhalenia technologicky vyspelého mimozemský život, ako sa pravidelne objavuje vo filmoch alebo seriáloch, vyvstáva logická otázka: „Ak existuje, prečo sme ho ešte nenašli?“. A často je odpoveďou, že sme preskúmali len malý zlomok galaxie.
Ďalším dôvodom však môžu byť zastarané a neefektívne algoritmy, ktoré boli vyvinuté pred desiatkami rokov pre prvé počítače a ktoré nedokážu zvládnuť spracovanie moderných súborov údajov. V štúdii, ktorú Peter Ma, vysokoškolák na univerzite v Toronte, uskutočnil spolu s vedcami z inštitútu SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence, projekt na hľadanie mimozemšťanov). civilizácií) a ďalšie vedecké inštitúcie aplikovali techniku hlbokého strojového učenia na predtým študovaný súbor údajov o blízkych hviezdach.
V dôsledku použitia vlastnej neurónovej siete vedci objavili osem predtým neidentifikovaných signálov. "Celkovo sme analyzovali 150 TB údajov o 820 blízkych hviezdach v súbore, ktorý bol analyzovaný klasickými metódami v roku 2017. Potom však vedci usúdili, že neobsahuje zaujímavé signály, povedal Peter Ma. - Dnes toto hľadanie rozširujeme na 1 milión hviezd pomocou ďalekohľadu MeerKAT a nielen. Veríme, že takáto práca pomôže urýchliť tempo našich objavov pri hľadaní odpovede na otázku „Sme vo vesmíre sami?“.
Projekt Hľadanie mimozemských civilizácií (SETI) hľadá dôkazy o živote mimo Zeme tým, že sa snaží odhaliť technopodpisy alebo dôkazy o technológii, ktorú mohli vyvinúť mimozemské civilizácie. Najbežnejšou metódou je vyhľadávanie rádiových signálov.
Rádio je skvelý spôsob, ako posielať informácie na neuveriteľné medzihviezdne vzdialenosti. Rádiové signály prejsť cez prach a plyn, ktoré prenikajú priestorom rýchlosťou svetla (asi 20 XNUMX-krát rýchlejšie ako najlepšie rakety). Mnohé projekty SETI využívajú antény na zachytenie akýchkoľvek rádiových signálov, ktoré by teoreticky mohli vysielať mimozemské civilizácie.
Táto štúdia preskúmala údaje získané pomocou teleskopu Roberta C. Byrda v Green Bank. Cieľom bolo aplikovať nové techniky hlbokého učenia na klasický vyhľadávací algoritmus, aby sa dosiahli presnejšie výsledky. Po spustení nového algoritmus a manuálnou opätovnou analýzou údajov na potvrdenie výsledkov vedci našli signály, ktoré mali niekoľko kľúčových charakteristík:
- Signály boli úzkopásmové, to znamená, že mali úzku spektrálnu šírku, rádovo niekoľko Hz. Signály spôsobené prírodnými javmi sú zvyčajne širokopásmové
- Signály mali nenulovú rýchlosť driftu. Zdroj signálu má určité zrýchlenie vzhľadom na prijímače na Zemi, a preto nie je miestny pre rádiové observatórium
- Signály zjavne nepochádzajú zo Zeme. Signály z nebeského zdroja sa objavia, keď namierime ďalekohľad na cieľ, a zmiznú, keď ho vzdialime. A rádiové rušenie spojené s ľudskou činnosťou sa zvyčajne objavuje neustále, pretože ich zdroj je blízko.
Astronómovia z inštitútu SETI veria, že tieto výsledky ilustrujú silu aplikácie moderných metód strojového učenia a počítačového videnia na spracovanie údajov v astronómii, čo povedie k novým objavom. Nový prístup k analýze by mohol výskumníkom umožniť efektívnejšie porozumieť údajom, ktoré zhromažďujú, a rýchlo konať pri opätovnom skúmaní objektov.
Od experimentov SETI Začalo to na Green Bank Observatory v roku 1960, kde sa nachádzal ďalekohľad použitý v najnovších prácach, pokrok umožnil výskumníkom zhromaždiť viac údajov ako kedykoľvek predtým. Obrovský objem si vyžaduje nové výpočtové nástroje na rýchle spracovanie a analýzu na odhalenie anomálií, ktoré môžu byť dôkazom mimozemskej inteligencie. Použitie novej neurónovej siete otvára novú stránku v hľadaní mimozemského života.
Tiež zaujímavé: