V dnešnej dobe už len ťažko niekoho prekvapíte hlasovým asistentom. K dispozícii je mobilná Alexa, Google Assistant a Siri, na Windows je Cortana. Ale OS Linux zostal dlho bez takejto aplikácie. Teraz sa to však objavilo - po 3 rokoch vývoja bolo prepustený verzia hlasového asistenta Dragonfire 1.0.
Čo je známe
Program je napísaný v jazyku Python a distribuovaný pod licenciou MIT. Vyžaduje distribúcie založené na OS Ubuntu, vrátane KDE neon a elementárneho OS. Existuje aj mobilná verzia pre Android.
Rozpoznávanie hlasových príkazov vykonáva systém rozpoznávania reči Mozilla DeepSpeech. Je založený na platforme strojového učenia TensorFlow. Syntéza sa uskutočňuje na náklady festivalu. Rozhranie otázok a odpovedí je založené na knižnici rozpoznávania textu v prirodzenom jazyku spaCy a údajoch z Wikipédie. Odpovede sú tvorené na základe dialógov z filmov (Cornell Movie-Dialogs Corpus).
Na obrazovke je možné zobraziť priesvitnú siluetu, aby ste si predstavili Dragonfire. Zobrazuje fungovanie systému. Hlasové príkazy vám umožňujú spúšťať aplikácie, počítať matematické výrazy a klásť ľubovoľné otázky. Na vyhľadávanie v zozname vstavaných príkazov môžete použiť svoj hlas.
Systém je schopný pracovať v serverovom režime a poskytuje RESTful API na vytváranie dialógových chatbotov. Dodávka už má pripravenú verziu robota pre Twitter. Systémové požiadavky Dragonfire zahŕňajú grafickú kartu s podporou CUDA a 2 GB voľnej pamäte RAM. Rozpoznávanie reči je podporované aj pomocou rozhrania Google Speech API, a nie pomocou vstavaného nástroja. To ušetrí systémové prostriedky.
Prečo je to potrebné?
Spočiatku sa asistent Dragonfire vyvíja ako súčasť projektu rozšírenej reality prilby na motorku Dragon Armor. Využitie technológie hlasového ovládania je však zaujímavé aj na bežných PC. Áno, toto je menej známy spôsob ako myš, ale ktovie, možno sa v budúcnosti Dragonfire a podobne stanú povinnými „rezidentmi“ operačných systémov.
Fantastickí ľudia sa teda nemýlili, čoskoro sa s virtuálnym asistentom bude dať rozprávať ako s normálnym človekom.
Dzherelo: GitHub