Vedci zo spoločnosti Google a jej dcérskej spoločnosti Verily, ktorí sa zaoberajú vývojom v oblasti zdravotnej starostlivosti, predstavili nový spôsob hodnotenia rizika srdcových ochorení u ľudí. Umelá inteligencia naskenovaním zadnej časti oka človeka analyzuje prijaté informácie a s veľkou presnosťou zobrazuje nasledujúce údaje: vek, krvný tlak a či pacient fajčí. V budúcnosti môže byť táto technológia použitá na predpovedanie závažných srdcových ochorení.
V súčasnosti táto metóda ešte nie je dokonalá a pred použitím v klinickom prostredí musí prejsť mnohými skúškami. Dnes bol v časopise Nature, ktorý sa venuje biomedicínskemu inžinierstvu, publikovaný článok popisujúci fungovanie algoritmu.
Prečítajte si tiež: Google a Nest sa spojili a pridali AI do každého modulu gadget
Na trénovanie AI vedci Googlu a Verily použili viac ako 300000 XNUMX lekárskych indikácií. Tieto informácie zahŕňali naskenované snímky sietnice pacientov, ako aj všeobecné lekárske údaje. Ďalej neurónové siete vytvorili vzory založené na prijatých údajoch a naučili sa spájať kontrolné znaky v očných skenoch s určitými metrikami na predpovedanie rizika kardiovaskulárnych ochorení.
Hoci myšlienka skenovania očí na sledovanie zdravotného stavu pacienta znie nezvyčajne, je založená na súbore vykonaných štúdií. Zadná stena oka je vyplnená krvnými cievami, ktoré odrážajú celkový stav tela. Štúdiom ich vzhľadu pomocou kamier a mikroskopu lekári určujú faktory, ktoré sú pôvodcami kardiovaskulárnych ochorení.
Prečítajte si tiež: Jamboard je digitálna tabuľa od spoločnosti Google, teraz aj v Európe
Pri štúdiu snímok sietnice 2 pacientov, z ktorých jeden trpel kardiovaskulárnymi ochoreniami 5 rokov a druhý ich nikdy nemal, algoritmy Google poskytli správne výsledky so 70% pravdepodobnosťou. V súčasnosti používaná metóda s názvom SCORE dáva správne odpovede v 72 % prípadov, no zároveň si vyžaduje odber vzoriek krvi na analýzu.
V súčasnosti je myšlienka použitia AI na rýchlu analýzu pacientových chorôb vzdialená perspektíva. Kým bude technológia pripravená na praktické použitie, sú potrebné desaťročia výskumu.
Dzherelo: theverge.com