K dnešnému dňu je AI používaná v robotoch založená na predpísanom softvérovom kóde, ktorý je zodpovedný za určitú úlohu. Napísanie takéhoto programu je často ťažšia úloha ako samotná akcia. To je jeden z dôvodov, prečo sú roboty vhodnejšie na jednoduché a opakujúce sa úlohy.
Skupina vedcov z Brown University a Massachusetts Institute of Technology pracuje na vytvorení systému, ktorý vám umožní plánovať úlohy rozvíjaním abstraktných reprezentácií objektov prostredníctvom motorických zručností. S pomocou tohto systému budú roboty schopné vykonávať zložité úlohy nezávislým výpočtom akcií v prípade malých odchýlok v algoritme.
Prečítajte si tiež: Zabudnite na batérie, tento malý hygrobot beží na vlhkosť
Na otestovanie systému výskumníci naprogramovali dvojramenného robota s názvom Anathema Device alebo „Ana“, aby interagoval s predmetmi prezentovanými v miestnosti. Medzi vykonanými úlohami bolo: otváranie a zatváranie skrinky a nádoby na uskladnenie rôznych tekutín, „cvaknutie“ vypínača a rôzne interakcie s fľašou. Robot pri plnení zadaných úloh vizualizoval objekty v digitálnom priestore a spracoval prijaté informácie pomocou algoritmov vyvinutých výskumníkmi.
Podľa vývojárov sa robot dokázal naučiť abstraktné pojmy súvisiace s objektom a prostredím. Napríklad Anathema Device dokázalo určiť, že pred otvorením dverí musia byť zatvorené.
„Ana sa ‚naučila‘, že ak chcete zhasnúť svetlo, musíte zavrieť dvierka skrine, pretože otvorené dvierka blokujú prístup k vypínaču.“ - hlási jeden z vývojárov.
Prečítajte si tiež: Google a Nest sa spojili a pridali AI do každého modulu gadget
Po spracovaní údajov robot priradí symbol k jednému zo získaných abstraktných pojmov. Ide o akýsi všeobecný programovací jazyk určený na interakciu medzi robotom a človekom, ktorý pri kódovaní nevyžaduje zložité algoritmy. Takéto adaptívne správanie znamená, že roboty si nezávisle vyberú akciu, ktorá sa má vykonať za určitých podmienok.
„Naším cieľom je dať robotovi úlohu a dať mu príležitosť generovať svoje vlastné správanie,“ hovorí George Konidaris, odborný asistent na Brownovej univerzite, ktorý viedol štúdiu.
Samozrejme, nútiť každého robota vykonávať rovnaké úlohy je neefektívne, výskumníci veria, že budú schopní vyvinúť spoločný jazyk a vytvoriť určité algoritmy pre rôzne úlohy.
Dzherelo: techcrunch.com