Vedci majú v súčasnosti pomerne obmedzené možnosti v otázke zberu vzoriek z iných planét - vzoriek pôdy z Marsu, ktoré zbiera rover vytrvalosť, sa k nám čoskoro dostane. Vedci teda vymýšľajú iné metódy snímania, aby poznali znaky mimozemského života. Jedna z nich je s pomocou umelej inteligencie.
Tím vedcov z inštitútu SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) zmapoval vzácne formy života, ktoré boli objavené v soľnej planine Salar de Pajonales na rozhraní čílskej púšte Atacama a náhornej plošiny Altiplano.
Ďalej tím zapojil špecialistov, ktorí pomôžu trénovať model strojového učenia, aby rozpoznal zákonitosti a pravidlá spojené so šírením života v tomto z hľadiska klímy nie príliš „pohostinnom“ regióne. Týmto spôsobom sa model naučil detekovať rovnaké vzorce a pravidlá pre širokú škálu krajín – vrátane tých, ktoré možno nájsť na iných planétach.
Tím zistil, že ich systém, ktorý spája štatistickú ekológiu a AI, zvýšilo pravdepodobnosť detekcie biopodpisov o 87,5 %. Program navyše dokáže zmenšiť plochu potrebnú na vyhľadávanie až o 97 %, takže vedci výrazne zlepšia proces lovu potenciálnych stôp života.
„Náš nástroj nám umožňuje spojiť silu štatistickej ekológie so strojovým učením, aby sme objavili a predpovedali vzorce a pravidlá, podľa ktorých príroda prežíva a šíri sa v najdrsnejších krajinách na Zemi,“ tvrdia vedci. "Dúfame, že ďalšie tímy astrobiológov prispôsobia náš prístup k mapovaniu iných obývateľných prostredí a biologických podpisov."
Vedci veria, že takéto nástroje strojového učenia by sa mohli použiť na robotické planetárne misie, ako je napríklad Mars rover NASA vytrvalosť, ktorá v súčasnosti hľadá stopy života na dne krátera Lake na Marse. „S pomocou týchto modelov môžeme vyvinúť prispôsobené cestné mapy a algoritmy, ktoré nasmerujú rovery na miesta s najvyššou pravdepodobnosťou existencie minulého alebo súčasného života – bez ohľadu na to, aký skrytý alebo vzácny je,“ dodávajú vedci. .
Tím si vybral tento región na testovanie svojho modelu, pretože je analógom dnešnej suchej a vyprahnutej krajiny Mars. Ide o vyschnuté dno slaného jazera vo vysokej nadmorskej výške, ktoré je vystavené vysokým úrovniam ultrafialového žiarenia a napriek všetkej jeho neobývateľnosti sa v tomto prostredí nachádza niekoľko živých tvorov.
Tiež zaujímavé:
Tím zhromaždil takmer 8 1 obrázkov a viac ako XNUMX XNUMX vzoriek na identifikáciu fotosyntetických mikróbov, ktoré žijú v soľných kupolách, skalách a alabastrových kryštáloch v regióne. Tím tiež skúmal oblasť pomocou dronov a zistil, že mikrobiálny život tu nie je náhodne distribuovaný, ale úzko súvisí s prítomnosťou vody. Tím potom trénoval neurónové siete, aby rozpoznali geologické črty oblasti, z ktorých niektoré sa nachádzajú aj na Marse.
Výskumníci v súčasnosti pokračujú vo vzdelávaní AI v Salar de Pajonales a potom plánujú otestovať schopnosť nástroja predpovedať umiestnenie a distribúciu starých stromatolitových fosílií a mikrobiómov odolných voči soli. To by malo pomôcť určiť, či pravidlá, ktoré používa pri tomto vyhľadávaní, možno použiť na vyhľadávanie biologických podpisov v iných podobných systémoch. Ďalej tím zmapuje horúce pramene, zamrznutú pôdu a skaly v suchých údoliach, aby naučil AI hľadať život v iných extrémnych oblastiach na Zemi pred objavovaním iných planét.
Prečítajte si tiež: