Výskumníci z Izraela vyvinuli neurónovú sieť schopnú generovať „hlavné“ tváre – obrazy tvárí, z ktorých každá môže zosobňovať viacero identifikátorov. Práca naznačuje, že je možné vygenerovať takéto „hlavné kľúče“ pre viac ako 40 % populácie pomocou iba 9 tvárí syntetizovaných pomocou Generative Adversarial Network (GAN) StyleGAN – troch popredných systémov rozpoznávania tvárí. Výskum sa uskutočnil v spolupráci s vedeckými inštitúciami v Tel Avive.
V priebehu práce vedci zistili, že jedna vygenerovaná tvár je schopná napodobniť 20 % tvárí s označeným Faces in the Wild (LFW) University of Massachusetts – kolaboratívna otvorená databáza používaná na vývoj a testovanie systémov rozpoznávania tváre a referenčná databáza pre izraelský systém. Ako viete, často sa používa na testovanie systémov rozpoznávania identity.
Nová metóda vylepšuje podobnú nedávnu prácu z University of Siena, ktorá vyžaduje privilegovanú úroveň prístupu k systému strojového učenia. Na rozdiel od toho nová metóda berie zovšeobecnené prvky z verejne dostupných materiálov a aplikuje ich na generovanie prvkov tváre, ktoré pokrývajú obrovské množstvo inštancií. V rôznych podmienkach sa vedcom podarilo dosiahnuť „pozitívnu“ identifikáciu viac ako 40 % až 60 % osôb pomocou iba 9 vygenerovaných fotografií.
V tomto prístupe StyleGAN sa spočiatku používa ako metóda optimalizácie čiernej skrinky zameraná (neprekvapivo) na vysokorozmerné údaje, pretože je dôležité nájsť najširšie a najvšeobecnejšie rysy tváre, ktoré vyžaduje autentifikačný systém.
V dokumente sa uvádza, že „autentifikácia na základe tváre je mimoriadne zraniteľná, aj keď neexistujú žiadne informácie o identite cieľa“ a výskumníci považujú svoju iniciatívu za životaschopný prístup k metodológii hackovania systémov rozpoznávania tváre.
Prečítajte si tiež:
- Umelá inteligencia pomáha NASA pri štúdiu Slnka
- EÚ sa snaží regulovať rozpoznávanie tváre na verejných miestach