Spoločnosť tesla predstavil nový superpočítač, ktorý je piaty najvýkonnejší na svete a bude predchodcom budúceho superpočítača Dojo. Tesla v posledných rokoch venovala osobitnú pozornosť vývoju výpočtovej sily. Na jednej strane potrebuje výkonné počítače na spustenie softvéru pre autonómne riadenie a na druhej strane na trénovanie neurónových sietí zodpovedných za autonómne riadenie, ktoré prijímajú šialené množstvo údajov prichádzajúcich z vozového parku.
Tesla na Dojo pracovala posledných pár rokov a Elon Musk naznačil, že by malo byť hotové do konca tohto roka. Ale na ceste do Dojo spoločnosť vyvinula ďalšie superpočítače a teraz Andriy Karpati, šéf oddelenia umelej inteligencie Tesly, predstavil najnovšie z nich počas prezentácie na konferencii o počítačovom videní a rozpoznávaní vzorov.
„Máme sieť s architektúrou neurónovej siete a máme 1,5 petabajtový súbor údajov, ktorý vyžaduje obrovské množstvo výpočtov. Počítačové videnie je pre nás chlebom a maslom toho, čo robíme a čo nám umožňuje používať autopilota. A aby to fungovalo naozaj dobre, musíme trénovať masívne neurónové siete a veľa experimentovať,“ povedal Karpati.
Inžinier Tesly nešiel do detailov projektu Dojo, ale povedal, že pôjde o superpočítač optimalizovaný pre tréning neurónových sietí, výkonnejší ako ten súčasný.
Karpati sa však podelil o niektoré scenáre toho, ako superpočítač Tesly využíva počítačové videnie na nápravu nesprávneho správania vodiča, vrátane scenára núdzového brzdenia, v ktorom sa spustí detekcia objektov počítača, aby zachránil chodca pred nárazom, a varovania riadenia, ktoré dokáže identifikovať žlté svetlo. na diaľku a poslať výstrahu vodičovi, ktorý ešte nezačal znižovať rýchlosť.
Podľa Karpatiho superpočítač Tesla zhromažďuje video z ôsmich kamier, ktoré obklopujú auto rýchlosťou 36 snímok za sekundu, čo dáva šialené množstvo informácií o prostredí okolo auta.
Pomocou tohto najnovšieho superpočítača Tesla zozbierala 1 milión videí, každé v trvaní približne 10 sekúnd, a označila 6 miliárd objektov s uvedením hĺbky, rýchlosti a zrýchlenia. To všetko zaberá až 1,5 petabajtu miesta na disku. Zdá sa to byť obrovské číslo, ale bude potrebné oveľa viac, kým spoločnosť dosiahne spoľahlivosť požadovanú od automatizovaného riadiaceho systému, ktorý sa spolieha len na systémy technického videnia, takže je potrebné pokračovať vo vývoji ešte výkonnejších superpočítačov na svete.
Prečítajte si tiež: