Izkazalo se je Umetna inteligenca - to ni le trženje novih izdelkov, ampak tudi pomembna pomoč v pandemiji. Pomaga pri preprečevanju in prepoznavanju bolnikov Covid-19. In tudi prispeva k razvoju novih zdravil in cepiv.
Danes vsi vedo za pandemijo koronavirusa. Strokovnjaki delajo vse, kar je v njihovi moči, da bi se spopadli s to nadlogo. Poskušajo preprečiti hitro širjenje okužbe, razvijajo diagnostične metode, iščejo zdravila, strategije oskrbe bolnikov, razvijajo cepiva, napovedujejo umrljivost, modelirajo posledice za svetovno gospodarstvo in še veliko več.
Nikogar ni treba prepričevati, da AI odlično deluje v medicinske namene. Morda ste videli publikacije (celo znanstvene članke), ki trdijo, da je bil razvit nek model, ki lahko napove, ali ima bolnik COVID-19 ali ne. Nekatere publikacije trdijo, da je natančnost napovedi več kot 90-odstotna pri uporabi globokega učenja pri rentgenskih slikah prsnega koša, kar sproža številna vprašanja.
V soočenju z globalno epidemijo, kot je COVID-19, so tehnologija, umetna inteligenca in podatkovna znanost postali ključ do pomoči družbi pri učinkovitem boju proti epidemiji.
AI in diagnoza simptomov koronavirusa
Na začetku epidemije Reuters je poročal o precej zanimivem primeru iz Kitajske. Tam so oblasti uporabile kamere za prepoznavanje obraza, da bi izsledile moškega iz Hangzhouja, ki je hodil po okuženem območju. Ko se je moški vrnil domov, je na pragu presenečen zagledal lokalno policijo, ki ga je prišla opozorit in prositi, naj ostane v samoizolaciji.
Policija na Kitajskem in v Španiji je prav tako začela uporabljati naslednjo tehnologijo za uveljavljanje karantene – brezpilotna letala uporabljajo za patruljiranje mest in prenašanje zvočnih sporočil, ki pozivajo ljudi, naj ostanejo doma. Nekateri ljudje dobijo posebne zapestnice, ki sledijo njihovi lokaciji in pošiljajo obvestila ustreznim organom o kršitvah pogojev karantene, ko zapustijo svoje domove.
Ameriško nadzorno podjetje je objavilo, da lahko njegove termovizijske kamere s pomočjo umetne inteligence pravočasno odkrijejo vročino. Z drugimi besedami, pokažite, da ima oseba visoko temperaturo, ne da bi se je dotaknili. In to je, kot veste, lahko eden od simptomov koronavirusa.
Odkar se je novi koronavirus pojavil decembra lani v Wuhanu na Kitajskem, je bilo po podatkih Google Scholarja objavljenih več kot 91 študij (in še več) o vplivu novega virusa na zdravje ljudi, njegovem zdravljenju in dinamiki pandemije. Mislim, da je ta številka lahko zelo dober pokazatelj, kako hitro lahko znanost reši probleme. Vendar obstaja težava pri obdelavi vsega tega toka podatkov pravočasno in čim hitreje. Tukaj nam lahko pomaga AI.
Bela hiša je nedavno napovedala projekt sodelovanja s tehnološkimi podjetji in znanstveniki, da bi razvijalcem umetne inteligence in njihovim algoritmom dali na voljo ogromno raziskav o koronavirusu. Bistvo sodelovanja je omogočiti raziskovalcem, da dobijo odgovore na vprašanja, ki so lahko v pomoč specialistom na področju medicine in javnega zdravja. To je mogoče z navzkrižnim preučevanjem in iskanjem vzorcev z uporabo algoritmov, ki lahko pomagajo prepoznati nova možna zdravljenja ali dejavnike, ki zmanjšujejo ali povečujejo tveganje za pandemijo. Na primer, posvečanje pozornosti tistim dejavnikom, ki poslabšujejo zdravje nekaterih bolnikov, in to je samo en primer. Strojno učenje ima velik potencial na področju zbiranja in obdelave podatkov.
Preberite tudi: Delamo doma #1. Koronavirus je zaprl pisarne. Kako organizirati delo na daljavo?
Umetna inteligenca in napovedovanje morebitnih pandemij in njihovih posledic
Drug primer uporabe umetne inteligence je napovedovanje morebitnih pandemij in njihovih posledic. John Braunstein, strokovnjak za bioinformatiko v zdravstvu na medicinski šoli Harvard, meni, da se tak trud splača. Obenem ugotavlja, da je v zadnjih letih primanjkovalo sredstev za izvajanje dragocenih projektov analize podatkov, kot je Predict, katerega cilj je napovedovanje pandemije. Strokovnjak še pravi, da mora biti vlada vedno pripravljena na pandemijo, pri čemer izpostavi obstoječ problem pomanjkanja testov.
Ko se je Kitajska začela odzivati na virus, se je zanašala na svoj močan tehnološki sektor, vključno z umetno inteligenco, podatkovno znanostjo in tehnologijo za sledenje pandemiji in boj proti njej. Tehnološki voditelji, vključno z Alibaba, Baidu, Huawei. In vodilna medicinska podjetja so pospešila vse trenutne pobude.
Druge države in podjetja skušajo slediti isti poti, ki ne vključuje le proizvodnje opreme in razvoja sredstev proti virusu, temveč tudi nadgrajevanje znanja in tehnoloških rešitev. Zaradi tega veliko tehnoloških startupov tesno sodeluje z zdravniki, znanstveniki in vladnimi agencijami po vsem svetu, da bi pospešili razvoj zaščitnih tehnologij, saj se virus še naprej hitro širi in okuži državljane drugih držav.
Uporaba umetne inteligence je lahko koristna predvsem v sistemih, namenjenih odkrivanju, sledenju in napovedovanju izbruhov bolezni. Bolje ko sledimo širjenju virusa, učinkoviteje in hitreje se lahko z njim borimo.
Z analizo poročil v tisku, platform družbenih medijev in vladnih dokumentov se lahko umetna inteligenca nauči hitreje odkrivati izbruhe. Izkazalo se je celo, da takšni sistemi že obstajajo in delujejo, na primer kanadski izstrelitveni sistem BlueDot. Programska oprema tega podjetja je zasnovana za zaščito pred tveganjem izbruhov pandemije in zaščito življenj z zmanjšanjem vpliva nalezljivih bolezni, ki ogrožajo zdravje ljudi.
Razvijalci trdijo, da njihova programska oprema omogoča, da vse informacije o nevarnosti epidemije koronavirusa v nekaj urah posredujete centrom za nadzor in preprečevanje bolezni ali Svetovni zdravstveni organizaciji. Aplikacija pomaga tudi pri prepoznavanju potencialno okuženih ljudi.
Kitajski nadzorni sistem je uporabil tehnologijo za prepoznavanje obraza in programsko opremo podjetja SenseTime za prepoznavanje ljudi, ki bi lahko imeli vročino. Kitajska vlada je razvila tudi sistem spremljanja, imenovan "Zdravstveni kodeks", ki uporablja različne podatke za identifikacijo in oceno tveganja vsake osebe na podlagi njihove zgodovine potovanj, časa, preživetega na vročih točkah in morebitnega stika z nosilci virusa. Državljanom je dodeljena barvna koda (rdeča, rumena ali zelena), do katere lahko dostopajo prek priljubljenih aplikacij WeChat ali Alipay za preverjanje. To je zelo priročno in praktično, če spremljate svoje zdravje ali stanje svoje družine in prijateljev.
Druga težava, ki jo lahko pomaga rešiti AI, je diagnosticiranje virusov. Primer je lahko podjetje Infervision, ki je lansiralo zanimivo rešitev, ki zdravstvenim delavcem na prvi liniji pomaga pri učinkovitejšem odkrivanju in obvladovanju bolezni. Oddelki za slikanje v zdravstvenih ustanovah so obremenjeni zaradi povečanega obsega dela zaradi virusa. Ta odločitev poveča hitrost diagnostike z računalniško tomografijo. Kitajski velikan elektronske trgovine Alibaba je razvila tudi diagnostični sistem, ki ki po njihovem mnenju poveča učinkovitost diagnoze virusov za 96 % in izvede vsa dejanja v nekaj sekundah.
Preberite tudi: Delamo doma #2. Kako ustvariti ekipe v Microsoft Ekipe in jih upravljajte
AI in administracija
Omeniti velja, da umetna inteligenca v boju proti virusu ni le diagnostika in zdravilo, temveč tudi pomoč pri administraciji. Primer takega pristopa bi lahko bila obdelava vlog za zdravstveno oskrbo ali drugih dokumentov v bolnišnicah ali zavarovalnicah. Na primer, platforma, ki jo ponuja AntFinancial, pomaga pospešiti obdelavo zahtevkov in zmanjša število neposrednih stikov med bolniki in bolnišničnim osebjem.
Dostava hrane in zdravil z droni
Umetna inteligenca v boju proti COVID-19 niso le laboratorijski diagnostični modeli ali aplikacije za nadzor in sledenje pandemiji, temveč tudi robotika in avtomatizacija.
Droni, ki dostavljajo medicinsko opremo, so postali nekaj običajnega, saj so eden najvarnejših in najhitrejših načinov za dostavo medicinskih pripomočkov kamor koli med izbruhom. Na primer, podjetje Terra Drone uporablja svoja brezpilotna vozila za prevoz medicinskih vzorcev in karantenskega materiala z minimalnim tveganjem za ljudi. Droni se uporabljajo tudi za patruljiranje javnih mest in pomoč pri uveljavljanju karantenskih pravil.
Preberite tudi: V Singapurju na obiskovalce parka bdi štirinožni robot Spot
Roboti pa zdravstvenim ustanovam dostavljajo hrano in potrošni material ter opravljajo druge naloge, ki so tvegane za ljudi. Roboti niso dovzetni za virus, zato se uporabljajo za številna opravila, kot so čiščenje in sterilizacija medicinskih pripomočkov in instrumentov ter dostava hrane in zdravil za zmanjšanje stikov med ljudmi.
AI pomaga pri razvoju cepiva proti COVID-19
Omenjeni vodje informatike aktivno sodelujejo pri iskanju novih kemičnih spojin, ki bi lahko služile kot učinkovita zdravila.
primer, oddelek Google DeepMind uporabil svoje najnovejše algoritme strojnega učenja za preučevanje beljakovin, ki sestavljajo virus. Nato je objavil rezultate svoje raziskave, da bi drugim organizacijam pomagal pri razvoju zdravljenja.
Podjetje je znano po vsem svetu DobrohotnoAI uporablja sisteme, ki vključujejo tehnologije strojnega učenja za ustvarjanje zdravil, ki se lahko borijo proti najresnejšim boleznim na svetu, in trenutno pomaga podpirati prizadevanja za zdravljenje koronavirusa. Nekaj tednov po izbruhu je s svojim strokovnim znanjem na tem področju predlagala obstoječa zdravila, ki bi lahko bila koristna v epidemiji.
Preizkušanje novih zdravil v zgodnji fazi je mogoče izvesti tudi z uporabo modelov AI. Na ta način ni mogoče testirati in razvijati le zdravil, temveč tudi zaščitno opremo, kakršno predlaga izraelski startup Sonovia. Zlasti uporablja algoritme strojnega učenja za raziskovanje novih materialov, ki bodo zagotovili najučinkovitejšo protipatogeno zaščito.
Treba je opozoriti, da močne vire računalništva v oblaku in superračunalnike velikih tehnoloških podjetij znanstveniki uporabljajo tudi za hiter razvoj ne le zdravil, ampak tudi cepiv proti COVID-19. Hitrost, s katero lahko ti sistemi izvajajo izračune in simulirajo rešitve, je veliko hitrejša od standardnih postopkov.
Britanski startup Exscienta postalo prvo podjetje, ki v začetku tega leta je predstavil molekulo zdravila, razvito z uporabo algoritmov umetne inteligence za testiranje na ljudeh. Izdelava algoritmov je trajala le 12 mesecev v primerjavi s štirimi do petimi leti tradicionalnih raziskav. Po besedah vodilnega profesorja Andrewa Hopkinsa je mogoče umetno inteligenco v trenutni krizi uporabiti na tri načine. Prvič, lahko pomaga hitro razviti protitelesa in cepiva proti virusu COVID-19 ali poiskati obstoječa zdravila, da ugotovi, ali jih je mogoče uporabiti za zdravljenje virusa, in celo razviti zdravila za boj proti trenutnim in prihodnjim izbruhom koronavirusa.
Preberite tudi: Delamo doma #3. Najboljši programi za videokonference
V času potrebe po univerzalnem dostopu do zanesljivih in neponarejenih informacij so vsi sistemi, ki omogočajo dostop do zanesljivega znanja, preprosto neprecenljivi. Pri tem je mogoče uporabiti umetno inteligenco v obliki dialoških sistemov. Nihče ni več presenečen nad chatboti, ki ljudem omogočajo dostop do brezplačnih spletnih svetovanj. Klepetalni roboti so tudi nepogrešljiva komunikacijska orodja za ponudnike potovalnih in turističnih storitev, ki popotnikom omogočajo, da so obveščeni o najnovejših postopkih, previdnostnih ukrepih in kršitvah na potovanjih ali poslovnih potovanjih.
Sistemi B2B, ki uporabljajo sintezo govora v kombinaciji s prepoznavanjem govora in strojnim prevajanjem v realnem času, pomagajo zdravnikom in znanstvenikom pri pridobivanju novih znanj in izmenjavi izkušenj s tujimi kolegi. Vse to pomaga specialistom medicine in farmakologije, da se takoj odzovejo na nevarnosti širjenja pandemije.
Področja umetne inteligence, strojnega učenja in podatkovnih baz imajo ogromen potencial, zato bi bilo kaznivo, če jih ne bi uporabili v boju proti pandemijam in drugim grožnjam človeštvu. Prav umetna inteligenca lahko maksimalno pospeši proces diagnosticiranja in zdravljenja koronavirusa.
Preberite tudi: Kaj igrati s prijatelji v izolaciji - najboljše igre za druženje v karanteni