 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Podjetje DeepMind trdi, da njegov novodobni kodirni mehanizem AI (umetna inteligenca) ne more delovati nič slabše od človeškega programerja. Britanski oddelek Alphabet, ki se ukvarja z razvojem umetne inteligence, je ustvaril sistem s podporo AI, ki so ga poimenovali AlphaCode. Po mnenju DeepMinda lahko sistem piše "računalniške programe na konkurenčni ravni." Po testiranju sistema proti težavam s kodiranjem, ki se običajno pojavijo pri človeških tekmovanjih, je program hčerinske družbe Alphabet na veliko veselje dosegel "cenjeno mesto".
Posledično se je program uvrstil med 54 % najboljših človeških koderjev. DeepMind vidi to kot pomemben korak naprej pri avtonomnem kodiranju. Vendar je vredno omeniti, da veščine AlphaCode ne odražajo nujno vrste programiranja, ki se običajno zahteva od povprečnega kodirnika. V e-poštnem sporočilu za The Verge je glavni znanstvenik DeepMinda Oriol Vinals priznal, da je raziskava še vedno v zgodnji fazi, in opozoril, da bodo rezultati pomagali podjetju pri njegovih prizadevanjih za ustvarjanje prilagodljive umetne inteligence, ki bo lahko reševala probleme.
Ta program bo lahko rešil naloge kodiranja, ki jih v tem trenutku lahko opravi samo oseba. Po besedah Vinalsa so navdušeni nad potencialom AlphaCode, da pomaga neprogramerjem in programerjem, ko gre za pisanje kode. Poleg tega je lahko koristen za izboljšanje produktivnosti ali ustvarjanje novih poti za ustvarjanje programske opreme. Izzive, s katerimi se je AlphaCode lotil, je izbrala platforma za kodirna tekmovanja Codeforces.
Codeforces je znan po deljenju tedenskih izzivov in razvrščanju nalog za koderje. Ustanovitelj Codeforces Mike Mirzayanov trdi, da so rezultati AlphaCode presegli njegova pričakovanja, čeprav sprva ni bil prepričan, da bo algoritem zmogel implementirati celo preproste naloge konkurence, vendar je bila zmogljivost AlphaCode na ravni novega tekmovalca začetnika.
Čeprav je to pametna rešitev, ne dosega ravni SaaS podjetja. Vendar pa bo to raven verjetno dosegel v bližnji prihodnosti. Za zdaj je dovolj dokazati, da lahko model ne samo analizira, ampak tudi takoj razume kompleksno pisno nalogo. Ekipa DeepMind pravi, da bo njihov poskus ustvarjanja kode v prihodnosti močno izboljšan.
Preberite tudi: