Med nenehnimi novicami o pandemiji in protestih proti sistemskemu rasizmu v naši družbi je v ospredje prišla še ena novica: nekatera velika tehnološka podjetja so napovedala, da bodo organom pregona prepovedala uporabo njihove tehnologije prepoznavanje obraza. Amazon, IBM in Microsoft se je odločil, ko protestniki pozivajo h koncu rasnega profiliranja in policijske brutalnosti.
Tehnologija prepoznavanja obraza je bila od svojega začetka enakomerno deležna skepticizma in polemik. Tehnologija je zbrala milijarde fotografij iz družbenih medijev brez vednosti javnosti in ustvarila skoraj univerzalno aplikacijo za prepoznavanje obrazov, ki je sprožila ogorčenje nad ustavnimi svoboščinami in povečala rasne predsodke.
Običajno tehnologija za prepoznavanje obraza zajame, analizira in shrani skenirane slike obraza, da prepozna pravo identiteto osebe. Nato primerja informacije iz optičnega branja z zbirko podatkov znanih ljudi, da najde ujemanje. Medtem ko so socialni vidiki nenadzorovanega prepoznavanja obrazov zaskrbljujoči, so varnostni mehanizmi (ali pomanjkanje le-teh), ki hekerjem preprečujejo dostop do strežnikov, ki gostijo podatkovne baze, ter vse večje število netočnih ujemanj, enako zaskrbljujoči.
To so zelo resnična vprašanja, ki si zaslužijo razpravo v industriji, vladi in družbi, da bomo lahko našli načine za uporabo te vrste tehnologije brez kršenja človekovih pravic. ampak, avtentikacija obraza je sorodna, a bistveno drugačna tehnologija.
Pomembno je omeniti, da obstajata dva pristopa k kateri koli biometrični avtentikaciji: »preslikava na podlagi strežnika« in »preslikava na podlagi naprave«. Prvi pristop ima nekaj tveganih vidikov tehnologije prepoznavanja obrazov, ker shranjuje podrobnosti najbolj osebnih značilnosti osebe – vaš obraz ali prstni odtis – na strežnik, ki je sam po sebi nevaren. Z uporabo preverjanja pristnosti ujemanja na napravi skeniranje obraza primerja vaš trenutni obraz z obrazom, ki je že shranjen v vaši napravi, pri čemer nikoli ne išče ujemanja v oblaku ali zapušča vaše naprave. Skeniranje preprosto preveri, ali je oseba, ki zahteva dostop do, na primer, prenosnika, pametnega telefona ali določenega spletnega mesta, tista, za katero se predstavlja. Ta pristop uporablja primerjavo ena proti ena in uporabniku posebej omogoča dostop do naprave, spletnega mesta ali aplikacije, namesto da bi prevzel tveganje in težave z uporabo gesla.
FaceID od Apple, ki je morda najbolj znana aplikacija za preverjanje pristnosti obraza, šifrira podatke na čipu na uporabnikovi napravi, tako kot Googlova biometrija Android in osebni računalniki s sistemom Windows 10, ki uporabljajo kamere (ali čitalnike prstnih odtisov) za Windows Hello. To pomeni, da je biometrično skeniranje varno pred napadalci, tudi če so te naprave ukradene ali izgubljene.
Tem napravam je skupno to, da vse podpirajo industrijske standarde FIDO, ki so jih vodilni ponudniki storitev razvili v sodelovanju z vodilnimi ponudniki tehnologije, in jih bodo uporabljali za lažjo in varnejšo prijavo, namesto da bi se zanašali na gesla, ki so ranljiva za krajo oz. vlom.
Vse to pomeni, da se preverjanje pristnosti obraza ne le razlikuje od prepoznavanja obraza, ampak je tudi najlažji in najvarnejši način prijave v vaši napravi in kmalu tudi na spletnih mestih.
Preberite tudi: