Dandanes je težko koga presenetiti z glasovnim pomočnikom. Obstaja mobilna Alexa, Google Assistant in Siri, obstaja Cortana v sistemu Windows. Toda OS Linux je dolgo časa ostal brez takšne aplikacije. Zdaj pa se je pojavil - po 3 letih razvoja je bil izpuščen izdajo različice glasovnega pomočnika Dragonfire 1.0.
Kar je znano
Program je napisan v Pythonu in se distribuira pod licenco MIT. Zahteva distribucije, ki temeljijo na operacijskem sistemu Ubuntu OS, vključno s KDE neon in elementary OS. Obstaja tudi mobilna različica za Android.
Prepoznavanje glasovnih ukazov izvaja sistem za prepoznavanje govora Mozilla DeepSpeech. Temelji na platformi za strojno učenje TensorFlow. Sinteza je izvedena na stroške Festivala. Vmesnik vprašanje/odgovor temelji na knjižnici za prepoznavanje besedila v naravnem jeziku spaCy in podatkih iz Wikipedije. Odgovori so oblikovani na podlagi dialogov iz filmov (Cornell Movie-Dialogs Corpus).
Na zaslonu se lahko prikaže prosojna silhueta za vizualizacijo Dragonfire. Prikazuje delovanje sistema. Glasovni ukazi vam omogočajo zagon aplikacij, računanje matematičnih izrazov in zastavljanje poljubnih vprašanj. Za iskanje po seznamu vgrajenih ukazov lahko uporabite svoj glas.
Sistem lahko deluje v strežniškem načinu in zagotavlja RESTful API za ustvarjanje pogovornih robotov za klepet. Dostava že ima pripravljeno različico bota za Twitter. Sistemske zahteve Dragonfire vključujejo video kartico s podporo CUDA in 2 GB brezplačnega RAM-a. Prepoznavanje govora je podprto tudi z uporabo Google Speech API namesto vgrajenega mehanizma. To bo prihranilo sistemske vire.
Zakaj je to potrebno?
Sprva se pomočnik Dragonfire razvija kot del projekta motoristične čelade z razširjeno resničnostjo Dragon Armor. Je pa uporaba tehnologije glasovnega upravljanja zanimiva tudi na običajnih osebnih računalnikih. Da, to je manj znan način kot miška, a kdo ve, morda bodo Dragonfire in podobni v prihodnosti postali obvezni "prebivalci" operacijskih sistemov.
Tako so imeli fantastični ljudje prav, kmalu se bo z virtualnim asistentom mogoče pogovarjati kot normalen človek.
Dzherelo: GitHub