Seagate je vodilni proizvajalec trdih diskov, Google pa ponuja raznolik ekosistem aplikacij, ki lajšajo vsakdanje življenje milijonom uporabnikov. Sedaj so strokovnjaki obeh podjetij združili svoja prizadevanja v privlačen projekt, ki bo poskušal ponuditi učinkovito rešitev priljubljenega problema.
Novi sistem obeh podjetij uporablja strojno učenje in algoritme Google Cloud, da poskuša predvideti možnost okvar in napak trdega diska.
Zgodnje opozarjanje lahko prihrani veliko težav, zlasti v podatkovnih centrih. Kljub nekaterim kritikam trdih diskov so najprimernejša izbira v številnih konfiguracijah strežnikov in glavni poudarek projekta Google in Seagate.
Zanimivo tudi:
- Android 12 bo olajšal uporabo alternativ Trgovini Google Play
- Google Chromu dodaja funkcijo za brisanje zgodovine brskanja zadnjih 15 minut
Inovativni sistem strojnega učenja podjetij pomaga prepoznati morebitne okvare trdega diska, da se izogne težavam s shranjenimi podatki in infrastrukturo v oblaku. Analitiki IDC napovedujejo, da se bo zmogljivost podatkovnega centra v naslednjih treh letih povečala za 17,8 %.
Algoritmi programske opreme Google Cloud analizirajo "zdravo" stanje trdih diskov in so pozorni na nekatere najpogostejše vrste napak. Prva konfiguracija sistema za strojno učenje je temeljila na klasifikatorju AutoML Tables, razvitem posebej za namene projekta.
Podjetje je preizkusilo dva modela. Ena temelji na klasifikatorju AutoML Tables in druga, razvita posebej za projekt. Prvi se je po analizi podatkov in napovedi za mesec izkazal za natančnejšega od obeh (98 %).
Dolgoročno Google in Seagate prav tako upata ponuditi različico programske opreme za spremljanje življenjske dobe trdega diska za običajne uporabnike.
Preberite tudi: