Root NationNoviceIT noviceNov Googlov algoritem poroča o srčnih boleznih z analizo mrežnice očesa

Nov Googlov algoritem poroča o srčnih boleznih z analizo mrežnice očesa

-

Znanstveniki iz Googla in njegove hčerinske družbe Verily, ki se ukvarja z razvojem na področju zdravstvenega varstva, so predstavili nov način ocenjevanja tveganja za srčne bolezni pri ljudeh. S skeniranjem očesnega ozadja človeka umetna inteligenca analizira prejete informacije in z veliko natančnostjo prikaže naslednje podatke: starost, krvni tlak in ali bolnik kadi. V prihodnosti bo to tehnologijo mogoče uporabiti za napovedovanje hudih bolezni srca.

Trenutno ta metoda še ni popolna in mora iti skozi številne poskuse, preden jo lahko uporabimo v kliničnih okoljih. Danes je bil članek, ki opisuje delovanje algoritma, objavljen v reviji Nature, ki je posvečena biomedicinskemu inženirstvu.

Preberite tudi: Google in Nest se združita, da dodata AI vsakemu pripomočku

Googlov algoritem AI

Za usposabljanje umetne inteligence so znanstveniki Googla in Verily uporabili več kot 300000 medicinskih indikacij. Te informacije so vključevale skenirane slike pacientovih mrežnic in splošne zdravstvene podatke. Nato so nevronske mreže ustvarile vzorce na podlagi prejetih podatkov in se naučile povezovati kontrolne znake pri skeniranju oči z določenimi metrikami za napovedovanje tveganja za bolezni srca in ožilja.

Čeprav se ideja o skeniranju oči za spremljanje bolnikovega zdravja sliši nenavadno, temelji na nizu izvedenih študij. Zadnja stena očesa je napolnjena s krvnimi žilami, ki odražajo splošno stanje telesa. S proučevanjem njihovega videza s pomočjo kamer in mikroskopa zdravniki ugotavljajo dejavnike, ki so povzročitelji bolezni srca in ožilja.

Preberite tudi: Jamboard je Googlova digitalna tabla, zdaj tudi v Evropi

Googlov algoritem AI

Pri preučevanju slik mrežnice 2 pacientov, od katerih ima eden že 5 let bolezni srca in ožilja, drugi pa jih nikoli ni imel, so Googlovi algoritmi dali pravilne rezultate s 70% verjetnostjo. Trenutno uporabljena metoda, imenovana SCORE, daje pravilne odgovore v 72 % primerov, hkrati pa zahteva odvzem krvi za analizo.

Trenutno je zamisel o uporabi AI za hitro analizo pacientovih bolezni oddaljena možnost. Potrebna so desetletja raziskav, preden bo tehnologija pripravljena za praktično uporabo.

Dzherelo: theverge.com

Prijavite se
Obvesti o
gost

0 Komentarji
Vdelana mnenja
Prikaži vse komentarje