Najpomembnejši preboj na področju umetne inteligence je bil pojav velikih jezikovnih modelov (LLM), ki se urijo na ogromnih količinah podatkov in lahko predvidijo naslednjo besedo v nepopolnem stavku. Zdaj pa znanstveniki iz Microsoft trdijo, da je te nove VMM mogoče naučiti razmišljanja in uporabe zdrave pameti kot ljudi.
To je velik dosežek na področju AI.
Ekipa raziskovalcev iz Microsoft, podjetje, ki je vložilo milijarde dolarjev v OpenAI, je imelo dostop do ChatGPT-4 še pred njegovo javno predstavitvijo. Igrali so se s tehnologijo in kasneje objavili 155-stranski dokument, ki vsebuje nekaj zanimivih podrobnosti.
V prispevku je raziskovalna skupina dejala, da je GPT-4 pomemben korak k umetni splošni inteligenci (AGI), ki jo skupina opredeljuje kot sistem, ki lahko razmišlja, načrtuje in se uči iz lastnih izkušenj na enaki ravni kot ljudje, ali morda celo višje od njih.
Da bi prikazali razliko med resničnim učenjem in pomnjenjem, je ekipa prosila GPT-4, naj trikrat v enem mesecu »nariše samoroga v TikZ«. V svojem delu je ekipa objavila naslednje ilustracije, ki jih je narisal GPT-4:
Opazimo lahko jasen razvoj v kompleksnosti risb GPT-4, pravijo avtorji študije. "Sprva sem bil zelo skeptičen - to pa se je spremenilo v občutek razočaranja, razdraženosti, morda celo strahu," je povedal Peter Lee, ki vodi študijo Microsoft, v intervjuju za New York Times. Pomislite: "Od kod za vraga je vse to prišlo?".
Ekipa ugotavlja, da čeprav je GPT-4 izključno velik jezikovni model, je imela zgodnja različica odlične zmogljivosti na različnih področjih in nalogah, kot so abstrakcija, razumevanje, kodiranje, vizija, matematika, pravo, razumevanje človeške motivacije, medicina in tudi čustva.. Čeprav ima še vedno pomanjkljivosti, kot so iluzije, ustvarjanje rezultatov, ki niso resnični, in osnovne aritmetične napake, ekipa pravi, da je GPT-4 naredil pomemben napredek pri uporabi zdrave pameti.
Raziskovalna skupina je GPT-4 dala še en poziv: "Ali lahko napišete dokaz, da obstaja neskončno število praštevil, katerih vsaka vrstica se rima?". Dr. Bubek, nekdanji profesor Univerze Princeton, ki je bil del raziskovalne skupine, je za New York Times povedal, da je bil poetični dokaz GPT-4 tako matematično in lingvistično impresiven, da ni mogel ugotoviti, ali se pogovarja z umetno inteligenco ali ljudmi. z osebo "V tistem trenutku sem pomislil: Kaj se dogaja?".
Raziskovalci Microsoft, čeprav so navdušeni nad možnostmi modelov strojnega učenja, so tudi skeptični. V svojem prispevku pišejo: "Priznavamo, da je ta pristop nekoliko subjektiven in neformalen ter da morda ne izpolnjuje strogih standardov znanstvenega vrednotenja."
Enako je ponovil Maarten Sapp, raziskovalec in profesor na univerzi Carnegie Mellon, ki je ostro kritiziral ta dokument: "AGI Sparks" je primer, kako nekatera od teh velikih podjetij sodelujejo v obliki raziskovalnega dela za PR kampanje. V uvodu v svoje delo dobesedno priznavajo, da je njihov pristop subjektiven in neformalen ter morda ne ustreza strogim standardom znanstvenega vrednotenja."
Preberite tudi: