Do danes AI, ki se uporablja v robotih, temelji na predpisani programski kodi, ki je odgovorna za določeno nalogo. Pogosto je pisanje takšnega programa težja naloga od same akcije. To je eden od razlogov, zakaj so roboti bolj primerni za preprosta in ponavljajoča se opravila.
Skupina znanstvenikov z univerze Brown in tehnološkega inštituta v Massachusettsu dela na ustvarjanju sistema, ki vam omogoča načrtovanje nalog z razvojem abstraktnih predstavitev predmetov s pomočjo motoričnih sposobnosti. S pomočjo tega sistema bodo roboti lahko opravljali zapletene naloge s samostojnim izračunavanjem dejanj v primeru majhnih odstopanj v algoritmu.
Preberite tudi: Pozabite na baterije, ta majhen higrobot deluje na vlago
Da bi preizkusili sistem, so raziskovalci programirali dvorokega robota, imenovanega Anathema Device ali "Ana", za interakcijo s predmeti v sobi. Med izvedenimi nalogami so bile: odpiranje in zapiranje omarice in posode za shranjevanje različnih tekočin, »klikanje« stikala in različne interakcije s steklenico. Pri opravljanju dodeljenih nalog je robot vizualiziral predmete v digitalnem prostoru in obdelal prejete informacije s pomočjo algoritmov, ki so jih razvili raziskovalci.
Po mnenju razvijalcev se je robot lahko naučil abstraktnih konceptov, povezanih s predmetom in okoljem. Naprava Anathema je na primer lahko ugotovila, da je treba vrata zapreti, preden jih je mogoče odpreti.
"Ana se je 'naučila', da moraš za ugasniti luč zapreti vrata omare, ker odprta vrata zaprejo dostop do stikala." - poroča eden od razvijalcev.
Preberite tudi: Google in Nest se združita, da dodata AI vsakemu pripomočku
Po obdelavi podatkov robot poveže simbol z enim od dobljenih abstraktnih pojmov. Je nekakšen splošni programski jezik, zasnovan za interakcijo med robotom in osebo, ki pri kodiranju ne zahteva kompleksnih algoritmov. Takšno prilagodljivo vedenje pomeni, da bodo roboti samostojno izbrali dejanje, ki ga bodo izvedli v določenih pogojih.
"Naš cilj je dati robotu nalogo in mu dati možnost, da ustvari lastno vedenje," pravi George Konidaris, docent na Univerzi Brown, ki je vodil študijo.
Seveda je prisiliti vsakega robota, da opravlja iste naloge, neučinkovito, raziskovalci verjamejo, da bodo lahko razvili skupni jezik in ustvarili določene algoritme za različne naloge.
Dzherelo: techcrunch.com