V svetu po Covid-19, kjer ljudje nosijo obrazne maske, se je pojavila potreba po novih metodah osebne avtentikacije. Nova raziskava Univerze v Georgii kaže, da ljudje kmalu ne bodo uporabljali svojih obrazov ali prstnih odtisov za odklepanje svojih naprav, ampak … svoja ušesa.
Uho je eden redkih delov telesa, ki skozi čas ostane relativno nespremenjen, zato je dobra alternativa tehnologijam, ki prepoznavajo obraze ali prstne odtise, pravi glavni avtor študije in izredni profesor na Inženirski fakulteti Univerze v Georgii Thirimachos Bourlai . Sistem priznanje uho, ki ga razvija njegova ekipa, identificira osebo z natančnostjo do 99%.
Ušesa so edinstvena za vsako osebo prstni odtisi, pa tudi pri enojajčnih dvojčkih so razlike. Dodaten bonus je, da se ušesa ne starajo tako kot se človekov obraz (razen ušesne mečice, ki se z leti umakne). Programska oprema za prepoznavanje ušes deluje podobno kot tehnologija za prepoznavanje obraza. "Telefon zajame več vzorcev človekove osebnosti, slike pa so začasno shranjene v vaši napravi," pravi znanstvenik. "Tako kot morate uporabiti svoj prstni odtis, da ga primerjate z registriranim in odklenete telefon, morate uporabiti svoje uho."
Med nastavitvijo algoritem vzame več vzorcev identitete osebe, na primer sliko obraz ali prstne odtise in jih registrira v napravi. Ko poskušate odkleniti pripomoček z biometrijo, ta vzame vzorec v živo, da ga primerja z zapisi v napravi – na primer fotografijo vašega obraza ali v tem primeru fotografijo vašega ušesa.
Programska oprema Tirimachosa Bourlayja uporablja algoritem za prepoznavanje ušes, da oceni skenirane posnetke in ugotovi, ali so primerni za samodejno ujemanje. Znanstvenik je preizkusil algoritem z uporabo dveh različnih podatkovnih nizov slik ušes. Pri enem nizu podatkov se je natančnost sistema povečala s 58,72 % na 97,25 % v primerjavi s prejšnjo programsko opremo za prepoznavanje ušes, pri drugem pa s 45,8 % na 75,11 % v primerjavi z osnovnim pristopom. Da bi zagotovili, da sistem lahko deluje tudi z naloženimi slikami, sta Burlay in njegova ekipa ocenila več modelov z uporabo slik ušes, na katera vplivajo različni dejavniki šuma (zamegljenost, svetlost, kontrast).
Programsko opremo za prepoznavanje ušes bi lahko uporabili za izboljšanje obstoječih varnostnih sistemov, vključno s tistimi, ki se uporabljajo na letališčih po vsem svetu, in varnostnih sistemov, ki temeljijo na kameri, je dejal Bourlay. Njegova ekipa namerava tudi izboljšati predlagani algoritem za prepoznavanje ušes, tako da bo dobro deloval s toplotnimi slikami in upošteval tudi temna okolja, kjer je z običajnimi kamerami težko dobiti jasne slike v vidnem območju.
Lahko pomagate Ukrajini v boju proti ruskim okupatorjem. Najboljši način za to je donacija sredstev oboroženim silam Ukrajine prek Savelife ali preko uradne strani NBU.
Zanimivo tudi: