Četrtek, 28. marec 2024

namizje v4.2.1

Root NationНовиниIT noviceUmetna inteligenca lahko pomaga pri iskanju življenja na Marsu

Umetna inteligenca lahko pomaga pri iskanju življenja na Marsu

-

Znanstveniki imajo trenutno precej omejene možnosti pri zbiranju vzorcev z drugih planetov – vzorcev tal z Marsa, ki jih zbira rover Vztrajnost, bo kmalu dosegel nas. Zato znanstveniki izumljajo druge metode zaznavanja, da bi spoznali znake nezemeljskega življenja. Eden od njih je s pomočjo umetne inteligence.

Skupina znanstvenikov z inštituta SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) je preslikala redke oblike življenje, ki so jih odkrili v solni ravnini Salar de Pajonales na meji čilske puščave Atacama in planote Altiplano.

Krater Jezero

Nato je ekipa vključila strokovnjake, ki bodo pomagali usposobiti model strojnega učenja za prepoznavanje vzorcev in pravil, povezanih s širjenjem življenja v tej s podnebnega vidika ne preveč »gostoljubni« regiji. Na ta način se je model naučil zaznati enake vzorce in pravila za široko paleto pokrajin – vključno s tistimi, ki jih lahko najdemo na drugih planetih.

Ekipa je ugotovila, da njihov sistem, ki združuje statistično ekologijo in AI, povečala verjetnost odkrivanja biopodpisov za 87,5 %. Poleg tega lahko program zmanjša območje, potrebno za iskanje, za kar 97 %, tako da bodo znanstveniki bistveno izboljšali proces iskanja potencialnih sledi življenja.

"Naše orodje nam omogoča, da združimo moč statistične ekologije s strojnim učenjem, da odkrijemo in napovemo vzorce in pravila, po katerih narava preživi in ​​se širi v najbolj surovih pokrajinah na Zemlji," pravijo raziskovalci. "Upamo, da bodo druge ekipe astrobiologov prilagodile naš pristop za preslikavo drugih bivalnih okolij in bioloških podpisov."

AI lahko pomaga pri iskanju življenja na Marsu

Znanstveniki verjamejo, da bi se takšna orodja za strojno učenje lahko uporabila za robotske planetarne misije, kot je Nasin rover za Mars Vztrajnost, ki trenutno išče sledi življenja na dnu kraterja Jezero na Marsu. »S pomočjo teh modelov lahko razvijemo prilagojene cestne zemljevide in algoritme, ki bodo roverje usmerili na kraje z največjo verjetnostjo obstoja preteklega ali sedanjega življenja – ne glede na to, kako skrito ali redko je,« dodajajo znanstveniki .

Ekipa je izbrala to regijo za testiranje svojega modela, ker je analogna današnji suhi in sušni pokrajini Mars. To je visoko nadmorska višina suhega slanega jezera, ki je izpostavljeno visokim ravnem ultravijoličnega sevanja, in kljub temu, da ni primerno za bivanje, je v tem okolju nekaj živih bitij.

Zanimivo tudi:

Ekipa je zbrala skoraj 8 slik in več kot 1 vzorcev za identifikacijo fotosintetskih mikrobov, ki živijo v solnih kupolah, kamninah in kristalih alabastra v regiji. Skupina je območje pregledala tudi z brezpilotnimi letali in ugotovila, da življenje mikrobov tukaj ni naključno porazdeljeno, temveč tesno povezano s prisotnostjo vode. Ekipa je nato usposobila nevronske mreže za prepoznavanje geoloških značilnosti območja, od katerih jih je nekaj tudi na Marsu.

marec

Raziskovalci trenutno nadaljujejo z usposabljanjem AI v Salar de Pajonales, nato pa namerava preizkusiti sposobnost orodja za napovedovanje lokacije in porazdelitve starodavnih fosilov stromatolita in mikrobiomov, odpornih na sol. To bi moralo pomagati ugotoviti, ali je mogoče pravila, ki jih uporablja pri tem iskanju, uporabiti za iskanje bioloških podpisov v drugih podobnih sistemih. Nato bo ekipa preslikala vroče izvire, zmrznjeno prst in kamenje v suhih dolinah, da bi umetno inteligenco naučila iskati življenje v drugih ekstremnih regijah na Zemlji, preden začne raziskovati druge planete.

Preberite tudi:

Jereloprostor
Prijavite se
Obvesti o
gost

0 Komentarji
Vdelana mnenja
Prikaži vse komentarje
Drugi članki
Naročite se na posodobitve

Nedavni komentarji

Popularno zdaj
0
Všeč so nam vaše misli, komentirajte.x