Z naraščanjem priljubljenosti pogovornih chatbotov, kot je npr ChatGPT, je bil pojav konkurentov le še vprašanje časa. In to je Googlov klepetalni robot Bard AI, zasnovan tako, da dopolnjuje iskalnik podjetja, ki lahko vodi pogovore o različnih temah in ustvarja edinstveno besedilo.
Bard podobno kot ChatGPT in Bing Chat. Pomaga lahko pri ustvarjalnih nalogah, razloži zapletene teme in na splošno črpa informacije iz različnih virov ter obravnava bolj zapletene poizvedbe, kot je iskanje receptov iz sestavin, ki jih imate v hladilniku.
Poleg preprostih vprašanj ga lahko vprašate nekaj takega: "Kaj se je lažje naučiti - klavir ali kitaro in koliko vaje je potrebno za vsako od njih?". To je odprto vprašanje in človeku vzame vsaj nekaj minut za iskanje, vendar Google trdi, da lahko strne informacije z več deset strani v nekaj odstavkov.
Bard ima nekaj skupnega s ChatGPT. Oba v svojem jedru uporabljata velik jezikovni model in sta bila optimizirana za odprte pogovore. Vendar ChatGPT uporablja GPT-3.5, medtem ko je Bard konfiguriran z Googlovim lastnim modelom LaMDA. Težava z LaMDA in ChatGPT v tem, da se kljub njihovim sposobnostim kakovost odgovorov zelo razlikuje. Konec koncev je zmožnost chatbota, da ustvari besedilo, odvisna od njegovih podatkov o usposabljanju. Na primer, ChatGPT ne zajema podatkov po letu 2021. Če vprašate o dogodkih, ki so se zgodili po tem, si bo le izmislil odgovor. Podobno lahko morebitne pristranskosti v podatkih o usposabljanju povzročijo izkrivljene odzive.
Zanimivo tudi:
Ti dve omejitvi verjetno pojasnjujeta, zakaj je Google potreboval veliko časa, da je Bard predstavil na trgu, saj lahko netočni, a verodostojni odgovori povzročijo širjenje napačnih informacij. In kar tako situacijo zgodilo z njegovim promocijskim videom, zaradi katerega so padle celo Googlove delnice.
LaMDA je model strojnega učenja, ki se uri na vzorcih besedila in je optimiziran za predvidevanje besed in stavkov. Za njegovo ustvarjanje je Google uporabil lastno arhitekturo nevronske mreže z odprtokodno kodo, ki temelji na Transformerju, in izboljšal model za dialog. Mimogrede, OpenAI uporablja isto arhitekturo Transformer za svojo družino jezikovnih modelov GPT. Google je za LaMDA uporabil nabor podatkov s 1,56 bilijona besed, vzetih iz "podatkov javnega dialoga in drugih javnih dokumentov".
LaMDA ima tri ključne cilje – kakovost, varnost in veljavnost –, ki pomagajo chatbotu ustvariti logične odgovore, ki zvenijo zanimivo v kontekstu poizvedbe. Na primer, ne bo odgovorila z nečim splošnim, kot je "Razumem" ali "Vesel sem, da to slišim". Google je modelu dal možnost iskanja informacij iz zunanjih virov v realnem času za dopolnitev odgovorov.
Žal Google še ni razkril informacij o splošni dostopnosti Bard. Trenutno je na voljo "zaupanja vrednim testerjem". Glede na povpraševanje po pogovornih klepetalnih robotih bo podjetje sprva verjetno omogočilo dostop majhnemu številu uporabnikov. Z drugimi besedami, Bardova faza predogleda je lahko omejena na čakalni seznam.
Tako kot drugi chatboti, ki temeljijo na strojnem učenju, bo Bard podjetje verjetno stal veliko denarja v računalniških virih. Po nekaterih ocenah bo vsak odgovor chatbota stal desetkrat več kot običajno iskanje. Omejitev prepoznavnosti in uporabe Barda na majhno število uporabnikov bo podjetju pomagala zmanjšati te stroške sčasoma.
Zanimivo tudi:
Največja razlika med Bardom in ChatGPT je v tem, da bo imel Googlov chatbot (tudi po letu 2021) dostop do ažurnih informacij na spletu. Bard bi se lahko vključil v druge Googlove izdelke, kot je npr Android, Chrome OS, Gmail, Dokumenti in celo brskalnik Chrome. Microsoft, s svoje strani že integriral bing Klepetajte v brskalniku Edge, klepetajte Skype in aplikacijo Teams.
Druga razlika so njihove jezikovne zmožnosti – Bard nam bo prvič predstavil Googlov model LaMDA. Doslej so se skoraj vsi klepetalni roboti z umetno inteligenco zanašali na različico modela GPT-3.5 OpenAI. Končno lahko Googlov chatbot ponudi krajše odgovore, ki uporabnikom pomagajo hitreje najti, kar iščejo.
Preberite tudi: